在r语言的flights中,用代码求得:flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。
时间: 2024-03-17 12:46:31 浏览: 24
可以使用以下代码来求得 flights 表中出发日期为星期一的航班数量:
```R
library(nycflights13)
nrow(subset(flights, weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday"))
```
其中,`as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))` 将年月日转换成日期格式,`weekdays()` 函数返回日期对应的星期几,`subset()` 函数用于筛选出符合条件的记录,`nrow()` 函数返回符合条件的记录数目。你可以直接将此代码复制到 R 语言的控制台中执行。
相关问题
R语言flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。
很抱歉,我目前并没有被设计用于回答特定数据集的问题。但是,您可以使用R语言的dplyr包来筛选符合条件的航班记录。例如,以下代码可以筛选出flights数据集中出发日期为星期一的航班记录并计算其数量:
```r
library(dplyr)
data(flights)
flights_monday <- flights %>%
filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday")
nrow(flights_monday) # 输出符合条件的航班记录数
```
请注意,上述代码假定您已经加载了dplyr和flights数据集。
使用r语言:7.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。(5 分)
使用R语言,假设flights数据集中包含航班的信息,包括出发日期等等。要计算出发日期为星期一的航班数量,可以使用以下代码:
```R
library(dplyr)
# 读取flights数据集
data("flights")
# 计算出发日期为星期一的航班数量
flights %>% filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday") %>% nrow()
```
该代码中,首先使用filter()函数筛选出发日期为星期一的航班,然后使用weekdays()函数将日期转换为星期几,最后使用nrow()函数计算筛选结果的行数,即为出发日期为星期一的航班数量。