使用r语言:7.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。(5 分)
时间: 2024-03-17 07:46:25 浏览: 44
使用R语言,假设flights数据集中包含航班的信息,包括出发日期等等。要计算出发日期为星期一的航班数量,可以使用以下代码:
```R
library(dplyr)
# 读取flights数据集
data("flights")
# 计算出发日期为星期一的航班数量
flights %>% filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday") %>% nrow()
```
该代码中,首先使用filter()函数筛选出发日期为星期一的航班,然后使用weekdays()函数将日期转换为星期几,最后使用nrow()函数计算筛选结果的行数,即为出发日期为星期一的航班数量。
相关问题
.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录
你可以使用 `nrow()` 函数和 `flights` 数据集中的 `day` 字段来计算出发日期为星期一的航班记录数。以下是一个可以实现这一功能的代码:
```R
library(nycflights13)
data("flights")
# 计算出发日期为星期一的航班记录数
monday_flights <- nrow(flights[flights$day == "Monday", ])
print(paste("出发日期为星期一的航班记录数为:", monday_flights))
```
在这个代码中,我们首先使用 `nycflights13` 包中的 `flights` 数据集,然后使用 `nrow()` 函数和逻辑向量来计算出发日期为星期一的航班记录数。最后,我们使用 `print()` 函数输出计算结果。
运行以上代码后,你将得到出发日期为星期一的航班记录数。
R语言flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。
很抱歉,我目前并没有被设计用于回答特定数据集的问题。但是,您可以使用R语言的dplyr包来筛选符合条件的航班记录。例如,以下代码可以筛选出flights数据集中出发日期为星期一的航班记录并计算其数量:
```r
library(dplyr)
data(flights)
flights_monday <- flights %>%
filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday")
nrow(flights_monday) # 输出符合条件的航班记录数
```
请注意,上述代码假定您已经加载了dplyr和flights数据集。