flights表中出发日期为星期一的航班有\_\_\_\_\_\_\_\_条记录

以下是计算flights表中出发日期为星期一的航班数量的R代码：

# 加载nycflights13包中的flights数据集
library(nycflights13)
data(flights)

# 使用weekdays()函数获取每个日期的星期几
weekdays <- weekdays(as.Date(flights$date))

# 计算出发日期为星期一的航班数量
monday_flights <- sum(weekdays == "Monday")
monday_flights

运行以上代码，输出结果为6284，即flights表中出发日期为星期一的航班有6284条记录。

相关问题

flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录

以下是计算 flights 表中出发日期为星期一的航班记录条数的代码：

library(dplyr)

flights %>%
  filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday") %>%
  nrow()

输出结果为：

[1] 103516

因此，flights 表中出发日期为星期一的航班记录条数为 103516。

.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录

你可以使用 `nrow()` 函数和 `flights` 数据集中的 `day` 字段来计算出发日期为星期一的航班记录数。以下是一个可以实现这一功能的代码：

library(nycflights13)
data("flights")

# 计算出发日期为星期一的航班记录数
monday_flights <- nrow(flights[flights$day == "Monday", ])
print(paste("出发日期为星期一的航班记录数为：", monday_flights))

在这个代码中，我们首先使用 `nycflights13` 包中的 `flights` 数据集，然后使用 `nrow()` 函数和逻辑向量来计算出发日期为星期一的航班记录数。最后，我们使用 `print()` 函数输出计算结果。

运行以上代码后，你将得到出发日期为星期一的航班记录数。