C语言找邻接表结构体无向图图任意两点间是否存在长度为K的路径算法代码

在C语言中，要找到无向图的邻接表表示中的任意两点间是否存在长度为K的路径，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。这里是一个基本的DFS实现示例：

#include <stdbool.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 图节点结构体
typedef struct Node {
    int vertex; // 节点值
    struct Node* next; // 链接其他节点
} Node;

// 定义邻接表
typedef struct AdjList {
    Node* adj_nodes; // 存储邻接节点的链表
    int num_vertices; // 节点数
} AdjListGraph;

// 添加边到邻接表
void addEdge(AdjListGraph* graph, int u, int v) {
    Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    newNode->vertex = v;
    newNode->next = graph->adj_nodes[u];
    graph->adj_nodes[u] = newNode;
}

// 检查从u到v是否存在长度为k的路径
bool hasPathLengthK(AdjListGraph* graph, int u, int v, int k) {
    bool visited[graph->num_vertices] = {false}; // 记录节点是否已访问
    if (dfs(graph, u, v, k, visited)) return true; // 如果能成功完成DFS，则存在路径
    return false;
}

// DFS函数
bool dfs(AdjListGraph* graph, int start, int target, int k, bool visited[]) {
    visited[start] = true;
    if (start == target && k > 0) k--; // 目标节点且还有余量

    Node* temp = graph->adj_nodes[start]; // 当前节点
    while (temp != NULL) {
        int node = temp->vertex;
        if (!visited[node]) {
            if (dfs(graph, node, target, k, visited)) return true; // 继续递归检查邻居
            if (k == 0) return true; // 找到路径直接返回
        }
        temp = temp->next;
    }
    return visited[target]; // 如果所有邻居都检查过还没找到，目标未达到且k为0，则返回false
}

int main() {
    // 初始化图结构并添加边...
    AdjListGraph g;
    // ...

    int u, v, k;
    printf("请输入起始顶点u、终点顶点v和路径长度k：");
    scanf("%d %d %d", &u, &v, &k);

    if (hasPathLengthK(&g, u, v, k)) {
        printf("存在长度为%d的路径从顶点u到顶点v。\n", k);
    } else {
        printf("不存在长度为%d的路径从顶点u到顶点v。\n", k);
    }

    return 0;
}

这个代码首先定义了一个邻接表和辅助函数，然后在`main`函数中获取用户输入的起点、终点和路径长度，通过`hasPathLengthK`函数检查是否有路径。注意，这只是一个基础版本，实际应用中还需要处理内存分配和错误情况。