to excel 如何将数据写入指定的工作薄中

你可以使用 Python 中的 pandas 库来将数据写入到指定的工作薄中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入到指定的工作薄中
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

这段代码会将数据帧 `df` 中的数据写入到名为 `example.xlsx` 的工作薄中的 `Sheet1` 页。注意，我们使用了 `engine='xlsxwriter'` 参数来指定使用 XlsxWriter 引擎来写入 Excel 文件。如果你没有安装 XlsxWriter，可以使用其他引擎，例如 openpyxl 或 xlwt。

相关问题

python怎么把数据写入指定excel文件的不同工作表中

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地将数据写入Excel文件的不同工作表。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`这两个库，它们分别适用于读写Excel 2010以上版本（`.xlsx`格式）和旧版Excel（`.xls`格式）。你可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas DataFrame：
- 对于`openpyxl`：

   import pandas as pd
   
   data1 = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
            'B': [1, 2, 3]}
   
   df1 = pd.DataFrame(data1)
   
   # 导入`openpyxl`
   from openpyxl import Workbook
   
   wb = Workbook()
   ws1 = wb.active
   ws1.title = 'Sheet1'  # 设置工作表标题
   df1.to_excel(wb, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 写入数据

   # 同理，如果你有其他数据准备写入另一个工作表，比如df2，可以这样写入：
   data2 = {'C': ['qux', 'corge', 'grault'],
            'D': [4, 5, 6]}
   df2 = pd.DataFrame(data2)
   df2.to_excel(wb, sheet_name='Sheet2', index=False)

   wb.save('output.xlsx')  # 保存文件

- 或者，使用`xlsxwriter`：

   import pandas as pd
   import xlsxwriter
   
   data1 = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
            'B': [1, 2, 3]}
   
   df1 = pd.DataFrame(data1)
   
   # 创建workbook并选择工作簿
   workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
   worksheet1 = workbook.add_worksheet('Sheet1')
   df1.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 写入数据

   # 添加第二个工作表
   worksheet2 = workbook.add_worksheet('Sheet2')
   df2 = pd.DataFrame({'C': ['qux', 'corge', 'grault'], 'D': [4, 5, 6]})
   df2.to_excel(worksheet2, startrow=len(df1)+1, index=False)  # 跳过前一行

   workbook.close()  # 关闭workbook

3.

python提取excel数据并写入excel

### Python 中使用 Pandas 和 Openpyxl 库处理 Excel 文件

#### 使用 Pandas 读取和写入 Excel 数据

为了实现从一个 Excel 文件中读取数据并将其写入另一个文件，可以采用如下方法：

通过 `pandas` 库来完成此任务非常简便。首先需确保已安装该库，可通过运行命令 `pip install pandas` 来安装[^1]。

对于读取 Excel 文件的操作，可调用 `pandas.read_excel()` 函数指定目标文件路径作为参数。例如，要加载名为 'input.xlsx' 的工作簿，则代码应为：

import pandas as pd

df_input = pd.read_excel('input.xlsx')

当需要将 DataFrame 对象保存至新的 Excel 文件时，可以使用 `to_excel()` 方法，并提供输出文件名和其他选项如是否包含索引等。下面是一个简单的例子展示如何把之前读取的数据存入新文件 'output.xlsx':

df_output = df_input.copy()
df_output.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述过程不仅限于简单复制，在实际应用中还可以在此基础上加入更多逻辑用于修改或分析原始数据后再写出。

#### 利用 Openpyxl 进行更精细控制

如果希望获得更加灵活的控制权，比如单独访问单元格内容而不必先转化为整个表格结构的话，那么可以选择 openpyxl 库来进行底层级别的操作[^2]。

不过需要注意的是，虽然 openpyxl 提供了对单个工作表内具体位置处的内容进行增删改查的能力，但在批量处理大量记录方面效率可能不如 pandas 高效；因此建议依据具体情况选择合适的工具。