num = line.strip().split(':')[0][-5:]

时间: 2024-02-15 11:03:10 浏览: 32
非常抱歉,我的代码还是有误。正确的代码应该是这样的: ```python nums = {} with open('file.txt', 'r') as f: for line in f: num = line.strip()[-5:] if num in nums: print(num) else: nums[num] = line.strip() ``` 其中,`strip()` 函数用于去除行末的换行符,`[-5:]` 取出后面的五位数字作为 `num`。如果 `num` 已经在字典中出现过,说明这是第二次出现,打印出 `num`;否则将 `num` 加入字典,并将整行加入字典对应的值中。这样可以保留重复行的信息,方便进行后续处理。
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num = line.split(':')[0][-5:]有误

非常抱歉,我的代码确实有误。正确的代码应该是这样的: ```python nums = {} with open('file.txt', 'r') as f: for line in f: num = line.strip().split(':')[0][-5:] if num in nums: print(num) else: nums[num] = 1 ``` 其中,`strip()` 函数用于去除行末的换行符,`split(':')` 函数用于将行按照 `:` 分割成两部分,取出前半部分,再使用 `[-5:]` 取出后面的五位数字作为 `num`。如果 `num` 已经在字典中出现过,说明这是第二次出现,打印出 `num`;否则将 `num` 加入字典,并将其出现次数设为 1。

def getInjectionTime(vxpPath): with open(vxpPath, 'rb') as f: num = 0 timestamps=[] ttlins=[] for line in f: num += 1 if num>=11: line = line.strip() line = str(line, encoding = "utf8") #print(line) line = line.split(',') time = line[2] if len(time)<4: ms = int(time) s = 0 else: ms = int(time[len(time)-3:]) s = int(time[0:len(time)-3]) timestamps.append(s+ms/1000) # unit [s] ttlins.append(int(line[4])) timestamps = np.array(timestamps) ttlins = np.array(ttlins) # 提取出束时刻的索引 index = np.where( ttlins==0)[0] # 初始出束时刻 injectionTime = timestamps[index[0]] return injectionTime

这段代码的作用是从指定的文件中提取出注射时间信息(单位为秒)。它的输入参数是一个字符串 `vxpPath`,表示要读取的文件路径,输出是一个数值 `injectionTime`,表示注射开始的时间(单位为秒)。 具体来说,它会打开指定的文件,并读取其中的数据。文件中的每一行数据都表示一次扫描,其中第 3 列是扫描开始的时间(格式为秒.毫秒),第 5 列是一个二进制标志,表示是否处于注射状态(0 表示未注射,1 表示正在注射)。该函数会逐行读取文件,并将每一次扫描的开始时间和注射状态提取出来,存储在两个列表 `timestamps` 和 `ttlins` 中。然后,它使用 `numpy` 库将这两个列表转换为数组,并使用 `np.where` 函数在 `ttlins` 中查找所有值为 0 的索引,即为注射开始的时刻。最后,它将注射开始的时间戳存储在 `injectionTime` 变量中,并将其作为函数的返回值。

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import openpyxl import matplotlib.pyplot as plt movie_dict = {} with open('D:\\pythonProject1\\电影信息.txt', 'r',encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): line = line.strip() movie_info = line.split(';') movie_name = movie_info[0] directors = movie_info[1].split(',') actors = movie_info[2].split(',') for director in directors: if director not in movie_dict: movie_dict[director] = {'movies': [movie_name], 'actors': {}} else: movie_dict[director]['movies'].append(movie_name) for actor in actors: for director in directors: if actor not in movie_dict[director]['actors']: movie_dict[director]['actors'][actor] = 1 else: movie_dict[director]['actors'][actor] += 1 wb = openpyxl.load_workbook('D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx') ws = wb.create_sheet('导演作品统计',0) ws.title = '导演作品统计' ws.cell(row=1, column=1, value='导演姓名') ws.cell(row=1, column=2, value='执导电影数量') ws.cell(row=1, column=3, value='执导电影列表') row_num = 2 for director, data in movie_dict.items(): movie_list = ','.join(data['movies']) movie_count = len(data['movies']) ws.cell(row=row_num, column=1, value=director) ws.cell(row=row_num, column=2, value=movie_count) ws.cell(row=row_num, column=3, value=movie_list) row_num += 1 wb.save('D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx') director_list = [] movie_count_list = [] for director, data in sorted(movie_dict.items(), key=lambda x: len(x[1]['movies']), reverse=True): director_list.append(director) movie_count_list.append(len(data['movies'])) plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] fig, ax = plt.subplots() ax.barh(director_list, movie_count_list) for i, director in enumerate(director_list): max_actor = [] for actor in movie_dict[director]['actors'].keys(): if movie_dict[director]['actors'][actor]==max(movie_dict[director]['actors'].values()): max_actor.append(actor) max_actor = str(max_actor) max_actor = max_actor.rstrip(']') max_actor = max_actor.lstrip('[') ax.annotate(max_actor, xy=(movie_count_list[i], i), xytext=(movie_count_list[i]+1, i), ha='left', va='center') ax.set_xlabel('执导电影数量') ax.set_ylabel('导演姓名') ax.invert_yaxis() plt.show()请帮我解释一下上述代码,详细一点

class ExcelApp: def init(self, master): self.master = master master.title("Excel App") # 创建菜单栏 menubar = tk.Menu(master) master.config(menu=menubar) # 创建工具栏 toolbar = tk.Frame(master, height=30) tk.Button(toolbar, text="打开", command=self.open_file).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) tk.Button(toolbar, text="保存", command=self.save_file).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) toolbar.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X) def show_sheet(self, sheet_name): self.textbox.tag_configure("left", justify="left") sheet = self.workbook[sheet_name] rows = sheet.max_row # 清空文本框 self.textbox.delete(1.0, tk.END) # 添加表名并设置居中标签 self.textbox.insert(tk.END, sheet_name + ":\n", "center") # 显示工作表内容,并在相应数据后面添加下拉输入框 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): for i, cell in enumerate(row): line = str(cell) + "\t" if i == 0: # 在第一列数据后面添加下拉输入框 combobox = tk.ttk.Combobox(self.textbox, values=["下拉选项1", "下拉选项2", "下拉选项3"]) combobox.pack(side=tk.TOP, padx=10, pady=5) self.textbox.window_create(tk.END, window=combobox) self.textbox.insert(tk.END, line, "left") self.textbox.insert(tk.END, "\n") # 设置居中标签的样式 self.textbox.tag_configure("center", justify="center", font=("Arial", 14, "bold"))根據這段代碼,儅用戶在點擊保存時,將文本框中第一行内容單獨寫入一個excel第一列中,在將文本框中顯示的數據内容和下拉輸入框的内容分別寫入excel第二列第3列中按行寫入

import numpy as np def replacezeroes(data): min_nonzero = np.min(data[np.nonzero(data)]) data[data == 0] = min_nonzero return data # Change the line below, based on U file # Foundation users set it to 20, ESI users set it to 21 LINE = 20 def read_scalar(filename): # Read file file = open(filename, 'r') lines_1 = file.readlines() file.close() num_cells_internal = int(lines_1[LINE].strip('\n')) lines_1 = lines_1[LINE + 2:LINE + 2 + num_cells_internal] for i in range(len(lines_1)): lines_1[i] = lines_1[i].strip('\n') field = np.asarray(lines_1).astype('double').reshape(num_cells_internal, 1) field = replacezeroes(field) return field def read_vector(filename): # Only x,y components file = open(filename, 'r') lines_1 = file.readlines() file.close() num_cells_internal = int(lines_1[LINE].strip('\n')) lines_1 = lines_1[LINE + 2:LINE + 2 + num_cells_internal] for i in range(len(lines_1)): lines_1[i] = lines_1[i].strip('\n') lines_1[i] = lines_1[i].strip('(') lines_1[i] = lines_1[i].strip(')') lines_1[i] = lines_1[i].split() field = np.asarray(lines_1).astype('double')[:, :2] return field if __name__ == '__main__': print('Velocity reader file') heights = [2.0, 1.5, 0.5, 0.75, 1.75, 1.25] total_dataset = [] # Read Cases for i, h in enumerate(heights, start=1): U = read_vector(f'U_{i}') nut = read_scalar(f'nut_{i}') cx = read_scalar(f'cx_{i}') cy = read_scalar(f'cy_{i}') h = np.ones(shape=(np.shape(U)[0], 1), dtype='double') * h temp_dataset = np.concatenate((U, cx, cy, h, nut), axis=-1) total_dataset.append(temp_dataset) total_dataset = np.reshape(total_dataset, (-1, 6)) print(total_dataset.shape) # Save data np.save('Total_dataset.npy', total_dataset) # Save the statistics of the data means = np.mean(total_dataset, axis=0).reshape(1, np.shape(total_dataset)[1]) stds = np.std(total_dataset, axis=0).reshape(1, np.shape(total_dataset)[1]) # Concatenate op_data = np.concatenate((means, stds), axis=0) np.savetxt('means', op_data, delimiter=' ') # Need to write out in OpenFOAM rectangular matrix format print('Means:') print(means) print('Stds:') print(stds)解析python代码,说明读取的数据文件格式

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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