上述代码错误使用 rgb2gray>parse_inputs (line 80) MAP 必须为 m x 3 的数组。 出错 rgb2gray (line 52) isRGB = parse_inputs(X);请修改代码
时间: 2024-03-14 12:46:33 浏览: 79
Python2.x与3_.x版本区别
这个错误是因为 `rgb2gray` 函数的输入必须是一个 RGB 图像,而参考模板或者需要修改亮度的图片可能是灰度图像。为解决这个问题,我们可以先对输入图像进行判断,如果是 RGB 图像则调用 `rgb2gray` 函数进行转换,否则直接使用输入图像。
以下是修改后的代码:
```matlab
% 读取参考模板bmp文件
[ref_file, ref_path] = uigetfile('*.bmp', '选择参考模板文件');
if isequal(ref_file,0)
error('用户取消了操作');
else
ref_img = imread(fullfile(ref_path, ref_file));
if size(ref_img, 3) == 3 % 判断是否为 RGB 图像
ref_gray = rgb2gray(ref_img);
else
ref_gray = ref_img;
end
ref_mean = mean(ref_gray(:));
end
% 选择需要修改亮度的bmp文件夹
target_path = uigetdir('选择需要修改亮度的bmp文件夹');
if isequal(target_path,0)
error('用户取消了操作');
end
% 遍历文件夹中的bmp文件并修改亮度
target_files = dir(fullfile(target_path, '*.bmp'));
for i = 1:length(target_files)
target_file = target_files(i).name;
target_img = imread(fullfile(target_path, target_file));
if size(target_img, 3) == 3 % 判断是否为 RGB 图像
target_gray = rgb2gray(target_img);
else
target_gray = target_img;
end
target_mean = mean(target_gray(:));
ratio = ref_mean / target_mean;
target_img = imadjust(target_img, [0,1], [0,ratio]);
imwrite(target_img, fullfile(target_path, target_file), 'bmp');
end
```
在修改后的代码中,我们加入了 `if` 语句判断输入图像是否为 RGB 图像,如果是则调用 `rgb2gray` 函数转换为灰度图像,否则直接使用输入图像。这样就可以避免出现上述错误。
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