错误使用 rgb2gray>parse_inputs (第 79 行) MAP 必须为 m x 3 的数组。请对 RGB 和灰度图像使用 im2gray。 出错 rgb2gray (第 51 行) isRGB = parse_inputs(X); 出错 txcl33 (第 18 行) I1 = imresize(rgb2gray(I), [224,138]);
时间: 2023-11-27 09:03:05 浏览: 81
这个错误是由于你在使用 rgb2gray 函数时传入的参数不符合要求导致的。根据错误信息,你的参数 X 必须是一个 m x 3 的数组,而不是一个 RGB 或灰度图像。因此,建议你使用 im2gray 函数将 RGB 图像转换为灰度图像,然后再使用 rgb2gray 函数将灰度图像转换为灰度图像矩阵。例如,下面是一个示例代码:
```
% 读取 RGB 图像
I = imread('example.jpg');
% 将 RGB 图像转换为灰度图像
I_gray = im2gray(I);
% 将灰度图像转换为灰度图像矩阵
I_gray_matrix = rgb2gray(I_gray);
```
在你的代码中,可以将这个示例代码中的第三行替换成以下代码:
```
I1 = imresize(im2gray(I), [224, 138]);
```
这样就可以避免上述错误了。
相关问题
错误使用 rgb2gray>parse_inputs MAP 必须为 m x 3 的数组。请对 RGB 和灰度图像使用 im2gray。
这个错误是因为 `rgb2gray` 函数期望的输入是一个彩色图像,即一个 m*n*3 的数组,其中 m 和 n 是图像的宽度和高度。如果您尝试将一个灰度图像作为输入,则会出现此错误。
如果您已经有一个灰度图像,并且想要确保它已被正确地加载,可以使用 `imshow` 函数来显示它。例如:
```matlab
% 读取灰度图像
gray_img = imread('gray_image.jpg');
% 显示灰度图像
imshow(gray_img);
```
如果您有一个彩色图像,并想将其转换为灰度图像,请确保使用 `im2gray` 函数而不是 `rgb2gray` 函数。例如:
```matlab
% 读取彩色图像
color_img = imread('color_image.jpg');
% 将彩色图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(color_img);
% 显示灰度图像
imshow(gray_img);
```
请注意,`rgb2gray` 函数仅适用于彩色图像,因为它假定图像的第三维包含红色、绿色和蓝色通道的值。如果您有一个单通道的图像,例如灰度图像,您应该使用 `im2gray` 函数来确保正确地转换图像。
错误使用 rgb2gray>parse_inputs MAP 必须为 m x 3 的数组。请对 RGB 和灰度图像使用 im2gray怎么解决
这个错误通常是因为输入的图像不是 RGB 彩色图像而导致的。可以使用 `im2gray` 函数将输入图像转换为灰度图像,然后再使用 `rgb2gray` 函数进行转换。
示例代码如下:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImg = im2gray(img);
% 将灰度图像转换为二维数组
grayData = double(grayImg);
% 使用 rgb2gray 进行转换
rgbData = double(img);
grayData2 = rgb2gray(rgbData);
% 检查转换结果
isequal(grayData, grayData2) % 如果结果为 true,则转换成功
```
需要注意的是,`im2gray` 函数会自动判断输入图像的类型,如果输入的是灰度图像,则直接返回原图像。因此,在使用 `rgb2gray` 函数之前,最好先使用 `im2gray` 函数进行转换。