experience = pd.read_csv('./recorder/3rd/make/481.csv') for index, action in enumerate(experience.action):

时间: 2024-04-12 15:26:44 浏览: 13
您可以使用以下代码读取CSV文件,并使用enumerate函数遍历experience.action列的索引和值: ```python import pandas as pd experience = pd.read_csv('./recorder/3rd/make/481.csv') for index, action in enumerate(experience.action): # 在此处执行您想要的操作 pass ``` 请注意,上述代码中的`pass`是一个占位符,您需要在循环中添加您想要执行的实际操作。
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_doc/uniapp_temp_1690374467604/recorder/1690374480808.mp3

很抱歉,我无法理解你的问题。你提供的内容似乎是一个文件路径,而不是一个问题。请提供一个明确的问题,我将尽力回答。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【无标题】完整好用的uniapp 录音调用百度语音转文字代码](https://blog.csdn.net/pod_dragon/article/details/122023960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [uniapp 移动端通话录音上传](https://blog.csdn.net/J1a1v1a/article/details/128717232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

解释: this.recorderManager = wx.getRecorderManager() // 监听 录音管理器 开始事件 this.recorderManager.onStart(() => { console.log('recorder start') }) // 监听 录音管理器 结束事件 this.recorderManager.onStop((res) => { console.log('recorder stop', res) // const { tempFilePath } = res this.audio_path = res.tempFilePath

这段代码是在小程序中获取录音管理器实例并监听录音开始和结束事件,具体解释如下: - 首先使用 wx.getRecorderManager() 方法获取录音管理器实例 recorderManager。 - 然后使用 recorderManager.onStart() 方法监听录音开始事件,当录音开始时触发回调函数,在这里使用 console.log() 方法输出 “recorder start” 的日志。 - 接着使用 recorderManager.onStop() 方法监听录音结束事件,当录音结束时触发回调函数,并将录音结束后的结果 res 作为参数传入函数中,在这里使用 console.log() 方法输出 “recorder stop” 和 res 的内容的日志,并将 res.tempFilePath 赋值给 this.audio_path,以便后续使用录音文件的路径。

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class HotwordDetector(object): """ Snowboy decoder to detect whether a keyword specified by decoder_model exists in a microphone input stream. :param decoder_model: decoder model file path, a string or a list of strings :param resource: resource file path. :param sensitivity: decoder sensitivity, a float of a list of floats. The bigger the value, the more senstive the decoder. If an empty list is provided, then the default sensitivity in the model will be used. :param audio_gain: multiply input volume by this factor. :param apply_frontend: applies the frontend processing algorithm if True. """ def __init__(self, decoder_model, resource=RESOURCE_FILE, sensitivity=[], audio_gain=1, apply_frontend=False): tm = type(decoder_model) ts = type(sensitivity) if tm is not list: decoder_model = [decoder_model] if ts is not list: sensitivity = [sensitivity] model_str = ",".join(decoder_model) self.detector = snowboydetect.SnowboyDetect( resource_filename=resource.encode(), model_str=model_str.encode()) self.detector.SetAudioGain(audio_gain) self.detector.ApplyFrontend(apply_frontend) self.num_hotwords = self.detector.NumHotwords() if len(decoder_model) > 1 and len(sensitivity) == 1: sensitivity = sensitivity * self.num_hotwords if len(sensitivity) != 0: assert self.num_hotwords == len(sensitivity), \ "number of hotwords in decoder_model (%d) and sensitivity " \ "(%d) does not match" % (self.num_hotwords, len(sensitivity)) sensitivity_str = ",".join([str(t) for t in sensitivity]) if len(sensitivity) != 0: self.detector.SetSensitivity(sensitivity_str.encode()) self.ring_buffer = RingBuffer( self.detector.NumChannels() * self.detector.SampleRate() * 5) def start(self, detected_callback=play_audio_file, interrupt_check=lambda: False, sleep_time=0.03, audio_recorder_callback=None, silent_count_threshold=15, recording_timeout=100):

import wave import threading import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox import pyaudio root = tkinter.Tk() root.title('Recorder') root.geometry('270x80+550+300') root.resizable(False, False) fileName = None allowRecording = False # 录音状态 CHUNK_SIZE = 1024 # 数据块大小 CHANNELS = 2 # 频道 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16位量化编码 RATE = 44100 # 音频采样率 def record(): global fileName p = pyaudio.PyAudio() # audio流对象 stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK_SIZE) # 音频文件对象 wf = wave.open(fileName, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) # 读取数据写入文件 while allowRecording: data = stream.read(CHUNK_SIZE) wf.writeframes(data) wf.close() stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() fileName = None def start(): global allowRecording, fileName fileName = tkinter.filedialog.asksaveasfilename(filetypes=[('未压缩波形文件', '*.wav')]) if not fileName: return if not fileName.endswith('.wav'): fileName = fileName + '.wav' allowRecording = True lbStatus['text'] = 'Recording...' threading.Thread(target=record).start() def stop(): global allowRecording allowRecording = False lbStatus['text'] = 'Ready' # 关闭程序时检查是否正在录制 def closeWindow(): if allowRecording: tkinter.messagebox.showerror('Recording', 'Please stop recording before close the window.') return root.destroy() btnStart = tkinter.Button(root, text='Start', command=start) btnStart.place(x=30, y=20, width=100, height=20) btnStop = tkinter.Button(root, text='Stop', command=stop) btnStop.place(x=140, y=20, width=100, height=20) lbStatus = tkinter.Label(root, text='Ready', anchor='w', fg='green') # 靠左显示绿色状态字 lbStatus.place(x=30, y=50, width=200, height=20) root.protocol('WM_DELETE_WINDOW', closeWindow) root.mainloop()

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