matlab短时能量

在MATLAB中，短时能量（Short-Time Energy,STE）是一个音频信号处理中的概念，用于分析音频信号的时间-频率特性。短时能量是指将一段连续的信号分割成多个短时间帧，并对每个帧进行能量计算，从而得到一系列的能量值。这通常用于语音识别、音乐分析等应用中，因为它是区分语音和噪声、提取音高变化等特征的基础。

具体步骤如下：
1. **窗口ing**：将信号分割成多个小窗口，通常使用汉明窗、Hann窗或矩形窗等。
2. **能量计算**：对每个窗口内的信号求平方和，然后取平均值，得到该窗口的短时能量。
3. **结果存储**：将每个窗口的能量值存储在一个矩阵或向量中，形成短时能量谱。

短时能量谱图可以提供关于信号强度随时间变化的信息，有助于分析信号的活动模式。

相关问题

matlab 短时能量

短时能量是语音信号处理中的一个重要特征，它可以用来表示语音信号在短时间内的能量大小。在Matlab中，可以通过以下步骤计算短时能量：
1. 将语音信号分帧，每一帧的长度为wlen，帧移为inc。
2. 对于每一帧，计算其能量，即将帧内的每个样本平方后求和。
3. 将每一帧的能量值存储在一个向量中，即可得到短时能量序列。

下面是一个Matlab代码示例，用于计算短时能量：

clear all; clc; close all;
filedir=[]; % 设置路径
filename='bluesky3.wav'; % 设置文件名
fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名
[x,Fs]=audioread(fle); % 读入数据文件
wlen=200; inc=80; % 给出帧长和帧移
win=hanning(wlen); % 给出海宁窗
N=length(x); % 信号长度
X=enframe(x,win,inc)'; % 分帧
fn=size(X,2); % 求出帧数。size函数里选择1时是返回行数，2是返回列数
for i=1 : fn
u=X(:,i); % 取出一帧
u2=u.*u; % 求出能量
En(i)=sum(u2); % 对一帧累加求和
end
subplot 211; plot(time,x,'k'); % 画出时间波形
title('语音波形'); ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(a)']);
frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs); % 求出每帧对应的时间
subplot 212; plot(frameTime,En,'k') % 画出短时能量图
title('短时能量'); ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(b)']);

matlab短时能量和短时过零率

短时能量和短时过零率是语音信号处理中的两个常用特征参数。

短时能量是指在一段时间内，信号的能量大小，通常取信号的平方和再除以窗口长度。在 MATLAB 中可以通过 `enframe` 函数将信号分帧后，再对每一帧进行能量计算。

短时过零率是指在一段时间内，信号过零的次数，即正负交替的次数，通常也是对每一帧进行计算。在 MATLAB 中可以通过 `sign` 函数获取信号的符号，然后计算符号变化的次数即可。

这两个特征参数常用于语音信号的端点检测和语音识别等任务。