matlab短时傅里叶变换计算短时能量、过零率的代码
时间: 2024-06-16 21:03:32 浏览: 96
在MATLAB中,可以使用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)来计算音频信号的短时能量和过零率。下面是一个示例代码,可以帮助你实现这个功能:
```matlab
% 读取音频文件
filename = 'your_audio_file.wav';
[x, fs] = audioread(filename);
% 设置参数
frameSize = 256; % 帧大小
hopSize = 128; % 帧移
window = hamming(frameSize); % 窗函数
% 计算STFT
stft = spectrogram(x, window, frameSize-hopSize, frameSize, fs);
% 计算短时能量
energy = sum(abs(stft).^2);
% 计算过零率
zeroCrossing = sum(abs(diff(sign(x))));
% 绘制短时能量和过零率曲线
time = (0:length(energy)-1) * hopSize / fs;
subplot(2,1,1);
plot(time, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Energy');
title('Short-Time Energy');
subplot(2,1,2);
plot(time, zeroCrossing);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Zero Crossing');
title('Short-Time Zero Crossing');
% 相关问题:
% 1. 什么是短时傅里叶变换?
% 2. 如何选择合适的帧大小和帧移?
% 3. 还有哪些常用的音频特征提取方法?
```
请注意,上述代码中的`your_audio_file.wav`需要替换为你要处理的音频文件的路径。此外,你可以根据需要调整帧大小、帧移和窗函数等参数。
相关问题:
1. 什么是短时傅里叶变换?
2. 如何选择合适的帧大小和帧移?
3. 还有哪些常用的音频特征提取方法?