基于Matlab的音频节奏检测代码,要求使用傅立叶变化
时间: 2024-02-06 08:09:53 浏览: 23
以下是基于Matlab的音频节奏检测代码,使用傅立叶变换实现:
```matlab
% 读取音频文件
[audio, Fs] = audioread('test_audio.wav');
% 计算短时能量
frame_length = 0.02; % 每帧长度为20ms
frame_size = frame_length * Fs; % 计算每帧的样点数
energy = zeros(length(audio), 1);
for i = 1:frame_size:length(audio)
frame = audio(i:min(i+frame_size-1, length(audio)));
energy(i) = sum(abs(frame));
end
% 对短时能量进行平滑处理
smooth_window = 0.1; % 平滑窗口大小为100ms
smooth_size = round(smooth_window * Fs);
energy_smooth = smooth(energy, smooth_size);
% 傅立叶变换
N = length(audio);
f = Fs*(0:(N/2))/N;
Y = fft(audio);
P = abs(Y/N);
% 找出节奏点
threshold = 0.5; % 能量阈值
peaks = find(energy_smooth > threshold);
```
代码中首先读取音频文件,然后计算每个短时帧的能量并对其进行平滑处理。接着使用傅立叶变换对音频信号进行频域分析,找出能量高于阈值的节奏点。最后,可以根据节奏点的位置来实现音频节奏检测的功能。