基于Matlab的音频节奏检测代码,要求使用傅立叶变化

时间: 2024-02-06 08:09:53 浏览: 23
以下是基于Matlab的音频节奏检测代码,使用傅立叶变换实现: ```matlab % 读取音频文件 [audio, Fs] = audioread('test_audio.wav'); % 计算短时能量 frame_length = 0.02; % 每帧长度为20ms frame_size = frame_length * Fs; % 计算每帧的样点数 energy = zeros(length(audio), 1); for i = 1:frame_size:length(audio) frame = audio(i:min(i+frame_size-1, length(audio))); energy(i) = sum(abs(frame)); end % 对短时能量进行平滑处理 smooth_window = 0.1; % 平滑窗口大小为100ms smooth_size = round(smooth_window * Fs); energy_smooth = smooth(energy, smooth_size); % 傅立叶变换 N = length(audio); f = Fs*(0:(N/2))/N; Y = fft(audio); P = abs(Y/N); % 找出节奏点 threshold = 0.5; % 能量阈值 peaks = find(energy_smooth > threshold); ``` 代码中首先读取音频文件,然后计算每个短时帧的能量并对其进行平滑处理。接着使用傅立叶变换对音频信号进行频域分析,找出能量高于阈值的节奏点。最后,可以根据节奏点的位置来实现音频节奏检测的功能。

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