基于Matlab的音频节奏检测代码，要求使用傅立叶变化，并显示结果。

好的，以下是基于Matlab的音频节奏检测代码，使用傅立叶变换实现，同时显示结果：

% 读取音频文件
[audio, Fs] = audioread('audio_file_name.wav');

% 将音频信号转为单声道
if size(audio, 2) == 2
    audio = (audio(:,1) + audio(:,2)) / 2;
end

% 设定分析的时间窗口长度和重叠率
window_length = round(0.03 * Fs); % 30ms
overlap_ratio = 0.5;

% 计算窗口的移动距离
hop_length = round((1 - overlap_ratio) * window_length);

% 对每个窗口进行傅立叶变换并计算能量
energy = [];
for i = 1:hop_length:length(audio)-window_length
    % 对窗口进行傅立叶变换
    window = audio(i:i+window_length-1);
    fft_window = abs(fft(window));
    
    % 计算能量
    energy(i) = sum(fft_window.^2);
end

% 对能量进行归一化处理
energy = energy / max(energy);

% 设定阈值，并将能量超过阈值的部分标记为节奏点
threshold = 0.5;
rhythm = energy > threshold;

% 显示结果
time = (1:length(audio)) / Fs;
figure
plot(time, audio)
hold on
plot(time, rhythm, 'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude / Rhythm')
legend('Audio', 'Rhythm')

这段代码会读取指定的音频文件，将其转换为单声道，然后对每个时间窗口进行傅立叶变换并计算能量，最后将能量超过设定阈值的部分标记为节奏点并显示在图形上。