fc = le_to_host16(hdr->frame_control);
时间: 2024-05-20 17:11:47 浏览: 89
这段代码的作用是将存储在`hdr->frame_control`中的16位数据(以小端序方式存储)转换为主机字节序。在网络通信中,不同的计算机可能采用不同的字节序,因此需要将数据转换为通用的主机字节序,以便正确地解析数据。`le_to_host16`函数是一个通用的字节序转换函数,用于将16位数据从小端字节序转换为主机字节序。
相关问题
Sending build context to Docker daemon 108.1MB Step 1/4 : FROM django_project_tos_services_local:latest ---> 71fc97bcebc6 Step 2/4 : RUN apt-get update ---> Running in 3706e59f53c6 /bin/sh: apt-get: not found The command '/bin/sh -c apt-get update' returned a non-zero code: 127
这个错误提示显示在Dockerfile的第二步中,在运行"apt-get update"命令时出现了错误。根据错误提示,似乎是因为在你的Docker镜像中没有安装apt-get命令,导致该命令无法执行。
解决该问题的方法是需要在Dockerfile中添加一条安装apt-get的指令,例如:
```
RUN apt-get update && \
apt-get install -y apt-utils && \
apt-get install -y apt-get
```
这会在Docker镜像中安装apt-get命令,使得后续的命令可以正常执行。请注意,这条指令应该在执行apt-get update之前运行。
希望这可以帮助你解决问题。
Assertion failed (type == CV_32FC1 || type == CV_32FC2 || type == CV_64FC1 || type == CV_64FC2) in dft
这个错误信息是OpenCV库中的一个断言错误,意味着在进行离散傅里叶变换(DFT)时,输入图像的数据类型不符合要求。
根据错误信息,输入图像的数据类型必须是CV_32FC1、CV_32FC2、CV_64FC1或CV_64FC2中的一种。其中,CV_32FC1表示单通道的32位浮点型图像,CV_32FC2表示两通道的32位浮点型图像,CV_64FC1表示单通道的64位浮点型图像,CV_64FC2表示两通道的64位浮点型图像。
要解决这个问题,你可以检查一下你的输入图像的数据类型是否符合要求。如果不符合,你可以尝试将图像转换为正确的数据类型后再进行DFT操作。