Dyhead目标检测头流程

DyHead目标检测头的流程如下：

1. 首先，输入一张图像，并通过卷积神经网络提取特征，得到特征图。

2. 在特征图上，对每个空间位置都生成一个不同数量的目标框。这些目标框是通过多个自适应的检测头生成的。

3. 对于每个目标框，检测头会输出两个值：目标得分和目标框的位置和大小信息。

4. 对于每个检测头生成的目标框，根据目标得分进行筛选，保留得分最高的目标框。

5. 对于重叠的目标框，进行非极大值抑制，保留得分最高的目标框。

6. 最终输出保留的目标框和其对应的目标类别。

DyHead目标检测头的主要特点是，它可以自适应地生成目标框，不需要预先定义Anchor，适应性更强，同时精度和效率都有较大提升。