python豆瓣短评爬取

在Python中爬取豆瓣电影短评通常涉及网络爬虫技术，可以使用requests库获取网页内容，然后解析HTML数据，如BeautifulSoup或lxml等库可以帮助提取所需信息。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：首先需要安装`requests`, `beautifulsoup4`, 可能还需要`lxml`（如果BeautifulSoup无法处理复杂的HTML结构）。

   pip install requests beautifulsoup4 lxml

2. **发送GET请求**：通过requests.get()函数获取豆瓣电影页面的HTML源码。

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup解析抓取到的HTML，找到评论区域的元素。例如，短评可能会包含在`div`标签内，class可能是"comment"或类似名。

4. **遍历并提取数据**：通过`.find_all()`或`.select()`方法查找每个评论，再从中提取文本、用户ID等信息。

5. **保存数据**：将提取的数据存储到CSV文件、数据库或者字典列表中，以便后续分析。

下面是一个简化的代码示例（请注意，实际操作时需要遵守豆瓣网站的反爬虫策略，并可能遇到动态加载的问题，这时可能需要用Selenium等工具配合）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_douban_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    comments_list = soup.select('.comment') # 请替换为实际的评论元素选择器
    
    for comment in comments_list:
        text = comment.find('span', class_='short').text
        user_id = comment['data-user-id'] # 这里假设id在"data-"前缀下
        yield {'text': text, 'user_id': user_id}

# 使用示例
comments_url = 'https://movie.douban.com/subject/<movie_id>/comments' # 用实际的豆瓣电影ID替换
for comment in get_douban_comments(comments_url):
    print(comment)