matlab计算图像均值，平均差，平均梯度

以下是 MATLAB 代码，用于计算图像的均值、平均差和平均梯度：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像均值
mean_val = mean2(gray_img);

% 计算平均差
abs_diff = abs(double(gray_img) - mean_val);
mean_abs_diff = mean2(abs_diff);

% 计算平均梯度
[Gx, Gy] = imgradientxy(gray_img);
grad_mag = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
mean_grad = mean2(grad_mag);

% 显示结果
disp(['图像均值: ', num2str(mean_val)]);
disp(['平均差: ', num2str(mean_abs_diff)]);
disp(['平均梯度: ', num2str(mean_grad)]);

该代码首先读取输入图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，计算图像的均值，使用 `mean2` 函数实现。然后，计算图像的平均差，通过将每个像素值减去图像均值，并取绝对值，然后计算平均值实现。最后，使用 `imgradientxy` 函数计算图像的梯度，计算每个像素的梯度大小，然后取平均值，即可得到平均梯度。最后，使用 `disp` 函数显示计算结果。