pymssql.ProgrammingError: (207, b"Invalid column name 'nvc_content'.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")怎么修改代码
时间: 2024-03-02 21:52:06 浏览: 21
这个错误是由于 SQL Server 数据库表中没有 'nvc_content' 列导致的。你需要检查你的 SQL 查询语句,确认查询语句中的列名是正确的,或者检查你的数据库表是否包含该列。
如果查询语句中的列名是正确的,你可以尝试更新你的数据库表,添加 'nvc_content' 列。以下是添加列的示例 SQL 语句:
```
ALTER TABLE [table_name] ADD [nvc_content] NVARCHAR(MAX);
```
请将 [table_name] 替换为你的表名。
如果你不想添加该列,你可以修改你的查询语句,使用正确的列名来代替 'nvc_content'。
相关问题
如何使得这个python代码里的name1和picture_str是变量:data = {'nvc_title': 'name1', 'nvc_news_content': 'picture_str'} sql = "INSERT INTO t_news (nvc_title, nvc_news_content) VALUES (%s, %s)" val = (data['name1'], data['picture_str']) mycursor.execute(sql,val怎么修改代码
如果要将`name1`和`picture_str`变成变量,可以将它们从字符串文本修改为变量名,然后在val元组中传入变量的值。代码修改如下:
```
title = 'name1'
content = 'picture_str'
data = {'nvc_title': title, 'nvc_news_content': content}
sql = "INSERT INTO t_news (nvc_title, nvc_news_content) VALUES (%s, %s)"
val = (title, content)
mycursor.execute(sql, val)
```
在这里,我们将`'name1'`和`'picture_str'`分别赋值给变量`title`和`content`,然后在字典`data`以及元组`val`中使用这两个变量。这样做的效果就是,插入到数据库中的值不再是固定的字符串文本,而是根据变量值动态生成的。
sql_query = "SELECT i_ui_identifier,nvc_user_name FROM t_user_info" sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn)这是什么意思
这段代码是在使用 Python 从 SQL Server 数据库中读取数据。具体来说:
- `sql_query` 是 SQL 查询语句,用于从数据库表 `t_user_info` 中选择 `i_ui_identifier` 和 `nvc_user_name` 两列数据。
- `sqlserver_conn` 是连接 SQL Server 数据库的连接对象。需要首先使用类似 `pyodbc` 等库建立连接并授权认证。
- `pd.read_sql` 是 Pandas 库中的一个函数,用于将 SQL 查询结果转化为 Pandas DataFrame 格式的数据。在这里,它接收两个参数:第一个参数是 SQL 查询语句,第二个参数是连接 SQL Server 数据库的连接对象。
最终,`sql_server_df` 就是一个 Pandas DataFrame,它包含了从 SQL Server 中查询到的 `t_user_info` 表中的 `i_ui_identifier` 和 `nvc_user_name` 两列数据。