YOLOv7 损失函数

YOLOv7使用的损失函数是基于YOLOv3的损失函数，但加入了一些新的改进。具体而言，YOLOv7的损失函数包括三个部分：分类损失、定位损失和目标损失。

分类损失是指预测的物体类别与实际类别之间的误差。YOLOv7使用交叉熵损失函数来计算分类损失。

定位损失是指预测框的位置与真实框位置之间的误差。YOLOv7使用均方误差损失函数来计算定位损失。

目标损失是指预测框是否包含物体的误差。YOLOv7使用二元交叉熵损失函数来计算目标损失。

总的损失函数是这三个部分损失的加权和。YOLOv7还使用了一些技巧来平衡不同部分损失的重要性，例如使用动态权重调整不同部分的损失权重。