{"event":"error","msg":"channel:trades,instId:BTC-USDT-SWAP doesn't exist","code":"60018"} 这个错误是什么原因?

时间: 2023-07-12 14:59:55 浏览: 97
这个错误提示是来自于交易所的 Websocket API 返回的信息,其中 "channel:trades,instId:BTC-USDT-SWAP doesn't exist" 的意思是指 "BTC-USDT-SWAP" 这个合约的 "trades" 数据频道不存在。这可能有以下几个原因: 1. 您输入的交易品种或合约代码不正确,或者该交易所并没有该合约。 2. 您正在请求的数据频道不正确,或者该频道不存在。 3. 您所连接的 Websocket API 的服务器出现了问题,API 连接失败。 您可以根据具体的情况,检查您的代码是否正确,或者联系交易所的技术支持人员进行咨询。
相关问题

EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: E:\anaconda3\envs\trades

这个错误提示是因为conda无法找到名为"trades"的环境。可能是以下原因导致的: 1. 环境名称拼写错误:请检查你输入的环境名称是否正确。 2. 环境目录被移动或删除:如果你手动移动了环境目录或者将其删除了,那么该环境就不会出现在conda的环境列表中。你可以尝试使用`conda info --envs`命令查看你的环境所在的路径,然后检查该路径是否存在该环境。 3. 环境未被激活:在执行命令之前,需要先激活该环境。可以使用`conda activate trades`命令激活该环境,然后再执行相应的命令。 如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试重新创建该环境。

用mt4生产一段代码:统计所有多单数量,若多单低于10单,则现价建仓多单

以下是用MT4编写的代码,用于统计所有多单数量并基于条件建立新的多单仓位: ``` int totalBuyOrders = 0; // 定义变量以存储多单数量 // 循环遍历所有交易订单 for(int i = OrdersTotal()-1; i >= 0; i--) { if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES)) // 选择订单 { // 判断订单类型是否为多单 if(OrderType() == OP_BUY || OrderType() == OP_BUYSTOP || OrderType() == OP_BUYLIMIT) { totalBuyOrders++; // 增加多单计数器 } } } // 判断多单数量是否低于10单 if(totalBuyOrders < 10) { double currentPrice = MarketInfo(Symbol(), MODE_ASK); // 获取当前市场价 int lotSize = 0.01; // 设置交易手数 int slippage = 3; // 设置滑点 // 建立新的多单仓位 OrderSend(Symbol(), OP_BUY, lotSize, currentPrice, slippage, 0, 0, "New Buy Order", 0, 0, Green); } ``` 这段代码首先定义了一个变量`totalBuyOrders`,用于存储多单订单的数量。然后,通过循环遍历所有交易订单,并使用`OrderSelect()`函数选择每个订单。如果订单类型为多单,就将`totalBuyOrders`计数器增加1。 接下来,如果多单订单数量低于10单,则使用`MarketInfo()`函数获取当前市场价,然后设置交易手数和滑点。最后,使用`OrderSend()`函数建立一个新的多单仓位。 请注意,这只是一个简单的示例代码,应该根据自己的交易策略进行修改和优化。

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# Set cash inside the strategy cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(coc=True) # 设置启动资金 cerebro.broker.setcash(10000.0) # 设置交易单位大小 # cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, stake=5000) # 设置佣金为千分之一 cerebro.broker.setcommission(commission=0.003) # 添加图表设置 cerebro.addobserver(bt.observers.Broker) cerebro.addobserver(bt.observers.Trades) cerebro.addobserver(bt.observers.DrawDown) # Set leverage #cerebro.broker.setcommission() # 添加分析指标 # 收益率 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.Returns, _name='_Returns') # 收益期间 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TimeReturn, _name='_TimeReturn') # 计算最大回撤相关指标 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.DrawDown, _name='_DrawDown') # 回撤期间 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TimeDrawDown, _name='_TimeDrawDown') # 计算年化夏普比率 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio, _name='_SharpeRatio', timeframe=bt.TimeFrame.Days, annualize=True, riskfreerate=0) # 计算夏普比率 # 交易统计信息,如获胜、失败次数 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TradeAnalyzer, _name='_TradeAnalyzer') # 运行回测 result = cerebro.run() # 输出回测结果 # 提取结果 print("--------------- 收益期间 -----------------") print(result[0].analyzers._TimeReturn.get_analysis()) print("--------------- 最大回撤相关指标 -----------------") print(result[0].analyzers._DrawDown.get_analysis()) print("--------------- 回撤期间 -----------------") print(result[0].analyzers._TimeDrawDown.get_analysis()) print(f"最终资金: {cerebro.broker.getvalue():,.2f} 元") print("收益率:",result[0].analyzers._Returns.get_analysis()['rtot']) print("夏普比率:",result[0].analyzers._SharpeRatio.get_analysis()['sharperatio']) # 绘制图表 cerebro.plot(iplot=False, style='candlestick', barup='red', bardown='green', volume=True, volup='red', voldown='green')这一代码显示IndentationError: unexpected indent

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