帧间差分法python

帧间差分法是一种常见的视频处理方法，可以用于目标跟踪、视频压缩等领域。在Python中，可以使用OpenCV库来实现帧间差分法。

以下是一个简单的帧间差分法Python代码示例：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 读取第一帧
ret, frame1 = cap.read()

# 转换为灰度图像
prvs = cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 循环读取视频帧
while(1):
    # 读取下一帧
    ret, frame2 = cap.read()

    # 如果没有读取到帧，则退出循环
    if not ret:
        break

    # 转换为灰度图像
    next = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算帧间差分
    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs,next, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)

    # 可视化帧间差分结果
    hsv = np.zeros_like(frame2)
    hsv[...,1] = 255
    mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[...,0], flow[...,1])
    hsv[...,0] = ang*180/np.pi/2
    hsv[...,2] = cv2.normalize(mag,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
    bgr = cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR)

    # 显示结果
    cv2.imshow('frame2',bgr)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

    # 更新前一帧
    prvs = next

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将打开一个名为“test.mp4”的视频文件，并对每一帧进行帧间差分处理。将结果可视化成彩色的光流图像，并在窗口中显示。