三帧差分法python代码

以下是使用OpenCV库实现三帧差分法的Python代码示例：

import cv2

# 定义三个变量存储三帧的图像
frame1 = None
frame2 = None
frame3 = None

# 定义视频文件路径
video_path = "video.mp4"

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 读取视频文件的第一帧
ret, frame1 = cap.read()

# 循环读取视频文件的每一帧
while True:
    # 读取视频文件的下一帧
    ret, frame3 = cap.read()

    # 如果没有读取到帧，则退出循环
    if not ret:
        break

    # 将三帧图像转为灰度图像
    gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray3 = cv2.cvtColor(frame3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算第一帧和第二帧图像的差分图像
    diff1 = cv2.absdiff(gray1, gray2)

    # 计算第二帧和第三帧图像的差分图像
    diff2 = cv2.absdiff(gray2, gray3)

    # 将两个差分图像求和
    diff = cv2.bitwise_and(diff1, diff2)

    # 对差分图像进行二值化处理
    thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

    # 进行形态学操作，去除噪声
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
    thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow("Motion Detection", thresh)

    # 将第二帧图像赋值给第一帧图像变量
    frame1 = frame2

    # 将第三帧图像赋值给第二帧图像变量
    frame2 = frame3

    # 监听键盘输入，如果按下q键则退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会打开一个视频文件，并对每一帧图像进行三帧差分法处理，并对结果进行二值化和形态学操作，最终显示处理后的图像。如果按下q键，则退出程序。