126 optimizer.step() --> 127 loss = torch.tensor() 128 loss+=loss.item() 129 current+=cur_acc.item() TypeError: tensor() missing 1 required positional arguments: "data"

这个错误通常是由于 `torch.tensor()` 函数没有传入正确的参数导致的。 `torch.tensor()` 要求传入一个数据类型的参数，例如一个列表或者一个numpy数组。下面是一个例子：

import torch
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
my_array = np.array([1, 2, 3])

# 使用numpy数组创建一个张量
my_tensor = torch.tensor(my_array)

print(my_tensor)

请检查你的代码，确保你传入了正确的参数。