set hive.map.age=true 有什么帮助吗
时间: 2024-04-24 14:21:55 浏览: 11
`set hive.map.aggr=true` 参数可以帮助 Hive 在执行 Map 阶段时,对数据进行聚合操作,从而提高查询的执行效率。当数据量较大时,开启该参数可以减少中间数据的传输量,减少磁盘 I/O,提高 Hive 的查询性能。该参数默认为 true。请注意,这个参数已被弃用,使用 `set hive.map.aggr.hash.enable=true` 替代。
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hive> set hive.cli.print.header=true;set hive.cli.print.current.db=true;set hive.cli.print.row.to.vertical=true;set mapred.output.encoding=UTF-8;set mapred.input.encoding=UTF-8;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;set hive.exec.compress.output=false;set hive.exec.compress.intermediate=false;set hive.vectorized.execution.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; Query returned non-zero code: 1, cause: hive configuration hive.cli.print.row.to.vertical does not exists. hive (default)>
抱歉,之前提供的配置有误,可能是因为不同版本的Hive配置不同。以下是一组通用的配置,可以尝试在Hive中执行:
```
set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.current.db=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical=false;
set mapred.output.encoding=UTF-8;
set mapred.input.encoding=UTF-8;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
set hive.exec.compress.output=false;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.vectorized.execution.enabled=true;
set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;
set hive.groupby.skewindata=true;
```
这组配置可以将Hive的输出编码方式设置为UTF-8,并启用一些Hive的优化方式。如果还有其他问题,请告诉我。
set mapred.reduce.tasks=100; set hive.exec.reducers.max=100; set hive.auto.convert.join=true; set hive.groupby.skewindata=true; set ngmr.safety.size.single.entry=-1;
这不是一个问题,而是一组Hive的参数设置。这些参数可以通过Hive的命令行或Hive配置文件进行设置,用于优化Hive查询性能。
其中,mapred.reduce.tasks和hive.exec.reducers.max都是设置reduce任务数的参数,前者是Hadoop的参数,后者是Hive的参数。hive.auto.convert.join是开启自动转换为MapReduce Join的参数,hive.groupby.skewindata是用于解决引起group by操作数据倾斜的参数,ngmr.safety.size.single.entry则是设置ngmr的参数。
这些参数的具体作用和使用方法可以参考Hive的官方文档。