set hive.exec.dynamic.partition=true;

时间: 2023-04-25 13:03:34 浏览: 140
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hive的操作

set hive.exec.dynamic.partition=true; 的意思是启用Hive动态分区功能。在Hive中，动态分区是指在插入数据时自动创建分区，而不需要手动创建分区。这个参数的设置可以让Hive自动识别数据中的分区字段，并根据分区字段的值自动创建分区。这样可以大大简化数据插入的过程，提高数据处理的效率。
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Hive脚本任务参数优化配置.doc

- set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 设置动态分区模式为非严格模式，允许所有分区字段都使用动态分区。此设置提高了灵活性，但可能增加数据倾斜的风险。 - set hive.exec.max.dynamic....
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hive优化.docx

* 设置动态分区模式：set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; * 设置分区的个数：set hive.exec.max.dynamic.partitions=3000; Hive优化方法可以有效解决数据倾斜问题，提高Hive的性能和效率。

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.optimize.skewjoin = true; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1536m; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3072m; set mapred.reduce.tasks = 200 ; set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;--设置动态分区个数 set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; set hive.exec.max.created.files=100000; --插入缺失的历史数据 insert into dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp t left join dw_oneapp.t_oneapp_buried_point p on t.equip_id=p.equip_id where p.equip_id is null; insert overwrite table dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp t where parnum like '20%';

在这个脚本中，首先设置了一些 Hive 的配置参数，如 hive.exec.dynamic.partition.mode、mapreduce.map.memory.mb、hive.optimize.skewjoin 等。这些参数可以根据你的需求进行调整，以优化 Hive 的执行性能和...

脚本：set tez.queue.name=root.hgdx; INSERT INTO jyfx_PRODUCT_ACCEPT_2022 SELECT A.obj_id,NULL,A.apply_obj_spec,NULL,A.create_date,A.region_id, A.create_ORG_ID,current_date,NULL,A.cust_order_id, A.ORDER_item_id,NULL,NULL,NULL,A.BELONG_lan_id,create_staff FROM hv_crm_ord_so.order_item A WHERE A.order_item_cd = '1300' and A.status_cd IN ('301200','201300') AND from_unixtime(unix_timestamp(A.create_date, 'yyyyMMdd'), 'yyyyMMdd') >= from_unixtime(unix_timestamp(current_date - INTERVAL 35 DAY), 'yyyyMMdd') AND A.SERVICE_OFFER_ID=4010100000; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000; SET hivevar:start_time=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()); INSERT INTO JOB_TIME_REC VALUES ('jyfx_HOUR', '2023-07-12 00:00:00', current_timestamp(), unix_timestamp(current_timestamp()) - unix_timestamp('2023-07-12 00:00:00'), '受理'); 权限验证异常，syntax error. pos 22, line 1, column 12, token VARIANT

您的脚本中出现了一个语法错误。错误信息显示在第1行第12列的位置，错误标记为"VARIANT"。根据提供的信息，我无法确定问题的确切原因。请检查脚本中的语法和变量使用，并确保变量被正确声明和定义。...

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

1. 第1行：设置Hive执行参数，包括动态分区模式、并行执行和并行执行线程数等。 2. 第3-8行：创建dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di表，该表包含5个列，分别为event_uuid、event_code、dt、event_time...

Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

另外，还可以使用一些Hive的配置参数，如set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict、set hive.exec.dynamic.partition=true、set hive.exec.parallel=true、set hive.support.concurrency=false来...
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Hive语法详解.docx (排版清晰,覆盖全面,含目录)

- **通过命令行参数**：例如-hiveconf hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict。 - **通过HiveCLI**：使用SET命令设置。 **1.7 Hive，Map-Reduce和Local-Mode** - **Hive默认使用Map-Reduce作为计算引擎*...
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hive操作指南

- 示例：hive> SET hive.exec.dynamic.partition=true; - **2.7.3 Hive资源管理** - Hive支持对执行计划中的资源进行管理，如限制内存使用等。 - **2.7.4 调用Python、Shell等语言** - Hive允许通过UDF（User ...
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HIVE merge into

- 设置"set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;"，启用动态分区模式，允许非严格模式下的动态分区； - 设置"set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;"，指定事务管理器...

hive刷新分区

当你向Hive表中添加数据时，有时候需要手动刷新Hive的分区来使新...SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;

hive jdbc 批量插入

set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000;set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000;set hive.enforce.bucketing=true; 然后，在JDBC代码中使用executeBatch...

hive 动态分区代码

set hive.exec.dynamic.partition=true; 2. 开启允许所有分区都是动态的： sql set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 3. 创建分区表： sql create table test(id int ,name string ) ...

hive设置动态分区

set hive.exec.dynamic.partition=true; 这个命令表示开启动态分区功能，默认是关闭的。 2. 设置动态分区模式，可以使用以下命令： sql set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 这...

hive怎么动态分区

Hive中可以通过以下步骤来...set hive.exec.dynamic.partition=true; 2. 设置动态分区模式为非严格模式： shell set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 这样就可以在Hive中使用动态分区了。

hivesql动态分区

SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 3. 在插入数据时，需要指定分区字段的值。例如： INSERT INTO TABLE table_name PARTITION (partition_col...

hive 创建分区表

启用动态分区功能需要设置相应的参数，如set hive.exec.dynamic.partition=true;和set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick;。这样就可以允许全部分区都是动态分区了。 需要注意的是，使用以上两种方法...

hive分区表插入数据

2. 设置动态分区模式，可以使用set hive.exec.dynamic.partition=true;和set hive.exec.dynamic.partition.mode=strick;语句来开启动态分区模式。 3. 插入数据，可以使用INSERT INTO语句，并在语句中指定分区字段的...

hive动态分区参数设置

SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=1000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100; 通过设置这些参数，你...

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