set hive.exec.dynamic.partition=true;

时间: 2023-04-25 14:03:34 浏览: 48
set hive.exec.dynamic.partition=true; 的意思是启用Hive动态分区功能。在Hive中,动态分区是指在插入数据时自动创建分区,而不需要手动创建分区。这个参数的设置可以让Hive自动识别数据中的分区字段,并根据分区字段的值自动创建分区。这样可以大大简化数据插入的过程,提高数据处理的效率。
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set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.optimize.skewjoin = true; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1536m; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3072m; set mapred.reduce.tasks = 200 ; set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;--设置动态分区个数 set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; set hive.exec.max.created.files=100000; --插入缺失的历史数据 insert into dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp t left join dw_oneapp.t_oneapp_buried_point p on t.equip_id=p.equip_id where p.equip_id is null; insert overwrite table dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp t where parnum like '20%';

这段代码是一个 Hive SQL 脚本,它包含了一系列的配置和两个插入语句。这些配置用于设置 Hive 的运行参数和优化选项,而插入语句用于将数据插入到 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point` 表的动态分区中。 在这个脚本中,首先设置了一些 Hive 的配置参数,如 `hive.exec.dynamic.partition.mode`、`mapreduce.map.memory.mb`、`hive.optimize.skewjoin` 等。这些参数可以根据你的需求进行调整,以优化 Hive 的执行性能和内存使用情况。 接下来,第一个插入语句使用了一个左连接操作,通过 `equip_id` 列将 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp` 表和 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point` 表进行连接,筛选出在 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point` 表中不存在的记录,并将其插入到 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point` 表的动态分区中。 第二个插入语句使用了一个覆写插入操作 (`insert overwrite`),从 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp` 表中选择符合条件的数据,并将其覆盖写入到 `dw_oneapp.t_oneapp_buried_point` 表的动态分区中。 请注意,这些代码片段可能需要根据你的具体环境和数据模型进行适当的调整和修改。同时,还需要确保表结构和分区定义的一致性,以及分区列的正确设置。

脚本:set tez.queue.name=root.hgdx; INSERT INTO jyfx_PRODUCT_ACCEPT_2022 SELECT A.obj_id,NULL,A.apply_obj_spec,NULL,A.create_date,A.region_id, A.create_ORG_ID,current_date,NULL,A.cust_order_id, A.ORDER_item_id,NULL,NULL,NULL,A.BELONG_lan_id,create_staff FROM hv_crm_ord_so.order_item A WHERE A.order_item_cd = '1300' and A.status_cd IN ('301200','201300') AND from_unixtime(unix_timestamp(A.create_date, 'yyyyMMdd'), 'yyyyMMdd') >= from_unixtime(unix_timestamp(current_date - INTERVAL 35 DAY), 'yyyyMMdd') AND A.SERVICE_OFFER_ID=4010100000; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000; SET hivevar:start_time=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()); INSERT INTO JOB_TIME_REC VALUES ('jyfx_HOUR', '2023-07-12 00:00:00', current_timestamp(), unix_timestamp(current_timestamp()) - unix_timestamp('2023-07-12 00:00:00'), '受理'); 权限验证异常,syntax error. pos 22, line 1, column 12, token VARIANT

您的脚本中出现了一个语法错误。错误信息显示在第1行第12列的位置,错误标记为"VARIANT"。根据提供的信息,我无法确定问题的确切原因。请检查脚本中的语法和变量使用,并确保变量被正确声明和定义。另外,还要确保您具有执行此脚本所需的适当权限。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。

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set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

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