halcon sort_region() 解析
时间: 2023-07-18 17:24:57 浏览: 137
Halcon中的sort_region()函数是用于对区域进行排序的函数。它将一个输入区域进行分组,并按照不同的键值对这些组进行排序。sort_region()函数的语法如下:
```Halcon
sort_region(RegionIn, RegionOut, Key, Order)
```
其中,RegionIn是输入的待排序的区域,RegionOut是输出的排好序的区域,Key是排序所使用的键值,Order是排序的顺序,可以是升序('true')或降序('false')。
sort_region()函数的原理是,在输入区域中找到所有相邻的区域,并将它们放在一起形成一个组。然后,根据Key所指定的键值,对这些组进行排序。最后,将排序好的组,按照Order所指定的顺序,重新组合成一个新的区域。
需要注意的是,sort_region()函数只能对连通区域进行排序,而不能对非连通区域进行排序。
相关问题
halcon中sort_region
Halcon中的sort_region函数用于对区域进行排序。该函数可以按照区域的面积、周长、最小外接矩形的面积、重心、最左端点、最上端点等多种方式进行排序。
函数的语法如下:
sort_region (RegionIn: region, RegionOut: sortedRegion, SortMode: sortMode)
其中,RegionIn是输入的待排序区域,RegionOut是输出的排序后的区域,sortMode是排序方式。sortMode可以取以下值:
- ‘area’: 按区域面积排序
- ‘perimeter’: 按区域周长排序
- ‘compactness’: 按区域紧凑度排序
- ‘rectangularity’: 按最小外接矩形的面积排序
- ‘circularity’: 按圆度排序
- ‘centroid_y’: 按重心的y坐标排序
- ‘centroid_x’: 按重心的x坐标排序
- ‘row1’: 按最上端点的y坐标排序
- ‘col1’: 按最左端点的x坐标排序
排序结果保存在输出的sortedRegion中。
示例:
以下代码实现了对一个区域按面积进行排序,并输出排序后的区域面积:
region_to_sort := gen_rectangle2(100, 100, 200, 300, 0)
area_sort_mode := 'area'
sort_region(region_to_sort, sorted_region, area_sort_mode)
area := area_center(sorted_region, row, col)
disp_obj(sorted_region)
printf('Area: %d', area)
halcon overpaint_region
Halcon中的overpaint_region函数用于在图像上绘制一个区域。它可以用于在图像中覆盖或绘制一个特定的区域,从而改变图像的外观。
overpaint_region函数的语法如下:
overpaint_region(Image : ModifiedImage, Region : ModifiedRegion, Red : PaintRed, Green : PaintGreen, Blue : PaintBlue, Alpha : PaintAlpha)
参数说明:
- Image:输入图像
- ModifiedImage:输出图像,绘制区域后的结果图像
- Region:输入区域,指定要绘制的区域
- ModifiedRegion:输出区域,表示绘制区域后的结果区域
- Red、Green、Blue:绘制颜色的RGB分量
- Alpha:绘制的透明度,0表示完全透明,255表示完全不透明
使用示例:
```python
import halcon as ha
image = ha.read_image('input.jpg')
region = ha.select_shape(image, 'circle', 100, 100, 50)
modified_image, modified_region = ha.overpaint_region(image, region, 255, 0, 0, 128)
ha.disp_image(modified_image)
```
以上示例中,我们从输入图像中选择一个圆形区域,然后使用overpaint_region函数将该区域以红色半透明的样式绘制到图像上,并显示结果图像。
请注意,以上示例代码仅为演示用途,具体使用时需要根据实际情况进行参数调整。