seaborn自带数据集tips到哪里下载

Seaborn库自带的数据集是包含在Seaborn库中的，无需进行下载。你可以直接使用Seaborn库中的load_dataset函数来加载这些数据集，如下所示：

import seaborn as sns

# 加载tips数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

上述代码会加载Seaborn库中自带的tips数据集，并将其存储在变量tips中。你可以直接使用tips变量来进行数据分析和可视化。

如果你想要查看Seaborn库中自带的其他数据集，可以使用Seaborn库中的get_dataset_names函数来获取数据集的名称列表，如下所示：

import seaborn as sns

# 获取Seaborn库中自带的数据集名称列表
dataset_names = sns.get_dataset_names()

# 输出数据集名称列表
print(dataset_names)

运行上述代码，就可以获取Seaborn库中自带的所有数据集的名称列表。

相关问题

使用seaborn自带的数据集tips作一份散点图。

以下是使用seaborn绘制散点图的代码，其中使用了自带的数据集tips，横轴为day，纵轴为total_bill：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.stripplot(x='day', y='total_bill', data=tips)

seaborn导入tips数据集

Seaborn库自带了一些经典的数据集，包括`tips`、`iris`、`titanic`等。你可以直接使用Seaborn库中的`load_dataset()`函数来加载这些数据集，以下是加载`tips`数据集的示例代码：

import seaborn as sns

# 加载tips数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

上述代码中，我们使用Seaborn库中的`load_dataset()`函数加载了`tips`数据集，并将其存储在名为`tips`的变量中。你可以直接使用这个变量来进行数据分析和可视化等操作。