seaborn tips
时间: 2024-02-10 22:06:54 浏览: 40
Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库,它提供了一种高度交互式界面,可以用来制作各种类型的统计图表。其中,tips是Seaborn自带的一个数据集,包含了餐厅顾客的小费、性别、是否吸烟、用餐时间、用餐人数等信息。这个数据集可以用来进行各种数据可视化的练习和实验,也是学习Seaborn的一个很好的入门数据集。
相关问题
seaborn导入tips数据集
Seaborn库自带了一些经典的数据集,包括`tips`、`iris`、`titanic`等。你可以直接使用Seaborn库中的`load_dataset()`函数来加载这些数据集,以下是加载`tips`数据集的示例代码:
```python
import seaborn as sns
# 加载tips数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
```
上述代码中,我们使用Seaborn库中的`load_dataset()`函数加载了`tips`数据集,并将其存储在名为`tips`的变量中。你可以直接使用这个变量来进行数据分析和可视化等操作。
seaborn画tips关系图
Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库,可以用来绘制各种统计图形。tips数据集包含了在餐厅用餐时的顾客账单信息,包括顾客人数、性别、吸烟情况、日期、时间、餐厅和服务评分、账单金额和小费金额等。下面介绍如何使用seaborn绘制tips关系图。
1. 导入库和数据集
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
```
2. 绘制散点图
```python
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
plt.show()
```
![scatterplot](https://img-blog.csdnimg.cn/2021092816193414.png)
3. 绘制带回归直线的散点图
```python
sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
plt.show()
```
![regplot](https://img-blog.csdnimg.cn/20210928162145534.png)
4. 绘制气泡图
```python
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='sex', size='size', data=tips)
plt.show()
```
![scatterplot2](https://img-blog.csdnimg.cn/20210928162323285.png)
5. 绘制分类箱线图
```python
sns.boxplot(x='day', y='total_bill', hue='smoker', data=tips)
plt.show()
```
![boxplot](https://img-blog.csdnimg.cn/20210928162444700.png)
6. 绘制热力图
```python
correlation = tips.corr()
sns.heatmap(correlation, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()
```
![heatmap](https://img-blog.csdnimg.cn/20210928162712356.png)