爬取泉州最近七天的天气预报、连接地址，天气类型，温度、风力风向等数据并存储在MYSQL数据库中的天气预报表中

爬取实时天气数据通常需要使用到网络爬虫技术，结合API或者网站提供的公开数据接口。对于泉州最近七天的天气预报，你需要找到提供这种数据的服务提供商，如中国气象局、百度地图、高德地图等都有这样的API可以获取。

首先，你需要注册并获取API密钥，然后按照API文档的指导编写Python爬虫程序，使用requests库或其他HTTP请求库来发送请求，并解析返回的数据。常见的数据结构可能包括日期、天气状况、最高温度、最低温度、风速和风向等信息。

以下是简化的步骤：

1. **获取数据源**：确定可用的天气API，例如`http://api.qzwx.com/weather/query.json?key=<your_api_key>&city=泉州市`（这里假设是中国气象局的API，实际请替换为你获取的API）。

2. **编写爬虫**：

   import requests
   import json

   def fetch_weather_data():
       url = "http://api.qzwx.com/weather/query.json?key=<your_api_key>&city=泉州市"
       response = requests.get(url)
       data = json.loads(response.text)
       return data['data']['forecast'][0:7]  # 取得最近七天的预报数据

   weather_data = fetch_weather_data()

3. **处理和存储数据**：
- 解析每个天气条目，例如：

     for day in weather_data:
         date = day['date']
         condition = day['type']
         high_temp = day['high']
         low_temp = day['low']
         wind_speed = day['wind_spd']
         wind_direction = day['wind_dir']
         insert_to_mysql(date, condition, high_temp, low_temp, wind_speed, wind_direction)

   def insert_to_mysql(date, ..., conn):
       cursor.execute("INSERT INTO weather_forecast (date, ..., temperature) VALUES (?, ..., ?)", ...)
       conn.commit()

4. **将数据插入到MySQL表中**：
这里假设你已经有了名为`weather_forecast`的表，你需要使用Python的SQLAlchemy或直接使用`cursor`对象执行SQL插入语句。

注意：这只是一个基本示例，实际操作中可能涉及到数据清洗、异常处理、API使用限制等问题。此外，为了隐私和合规性，某些API可能会有使用条款，比如只允许特定频率的请求。