写一个爬取泉州最近七天的天气预报、链接地址，天气类型，温度、风力、风向等数据并存储在mysql数据库中的天气预报表中

在Python中，你可以使用requests库来抓取网页数据，BeautifulSoup库解析HTML，然后利用正则表达式提取你需要的信息。对于天气预报，通常需要访问某个天气API或者网站的公开数据接口。例如，中国气象局的API或者第三方如“知了天气”提供的API可能会提供这样的信息。

以下是一个简单的示例，假设我们有一个模拟的API返回的数据结构：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pymysql

# 假设这是一个获取天气的API URL
weather_api_url = "http://example.com/weather/qz/7days"

response = requests.get(weather_api_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据部分，这将依赖于实际API的响应结构
data = soup.find_all('div', class_='weather-item')  # 这里只是个假设，实际情况需替换

# 创建连接到MySQL数据库
db = pymysql.connect(host="localhost", user="your_username", password="your_password", db="weather_forecast")

cursor = db.cursor()

# SQL插入模板
insert_sql = """
INSERT INTO weather_report (
    link,
    date,
    type,
    temperature,
    wind_power,
    wind_direction
) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)
"""

for item in data:
    try:
        link = item.find('a')['href']
        date_str = item.find('span', class_='date').text
        type_str = item.find('span', class_='type').text
        temp_str = item.find('span', class_='temperature').text
        wind_power_str = item.find('span', class_='wind-power').text
        wind_dir_str = item.find('span', class_='wind-direction').text
        
        # 根据API返回的实际数据类型调整提取
        date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
        temp = int(re.search(r'\d+', temp_str).group())  # 示例，实际可能是float或其他处理方式
        wind_power = int(re.search(r'\d+', wind_power_str).group())
        wind_direction = wind_dir_str.strip()  # 清理字符串

        cursor.execute(insert_sql, (link, date, type_str, temp, wind_power, wind_direction))
    except Exception as e:
        print(f"Error extracting data: {e}")

db.commit()
cursor.close()
db.close()