用matlab读取一幅图片，加入噪声并对含噪图像进行 滤波，模式为相关运算，复制边界，输出与原图像同等大小，在同一窗口显示滤波前后的图像。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. **读取图片**:
使用`imread`函数来读取图片，例如：

   img = imread('your_image_file.jpg');

将`'your_image_file.jpg'`替换为你实际图片文件的路径。

2. **添加噪声**:
使用`awgn`函数可以向图像添加高斯噪声，例如：

   noise_img = awgn(img, 'measured', SNR); % SNR是信号噪声比

如果SNR未提供，可以根据需要设置噪声级别。

3. **相关运算滤波**:
对于图像滤波，通常使用`fspecial`生成一个滤波核，然后使用`imfilter`进行卷积操作。假设我们想用一个均值滤波器：

   kernel = fspecial('average', 5); % 5x5的平均滤波器
   filtered_img = imfilter(noise_img, kernel);

可以调整滤波器大小以改变滤波效果。

4. **复制边界**:
`replicate`函数可以用于保持图像边缘的像素不变，这通常是滤波操作后必要的：

   filtered_img_cropped = padarray(filtered_img, [size(kernel)/2 size(kernel)/2], img(1:end-1,1:end-1));

5. **显示图像**:
使用`imshowpair`函数在同一窗口显示原始图像和处理后的图像：

   figure;
   subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
   subplot(1,2,2), imshow(filtered_img_cropped), title('Filtered Image');

6. **保存结果**:
若要保存滤波后的图像，可以用`imwrite`函数：

   imwrite(filtered_img_cropped, 'filtered_image.jpg');

**相关问题--:**
1. MATLAB中如何生成自定义滤波器？
2. 除了相关运算，还有哪些滤波方法可用于MATLAB图像处理？
3. 如何控制滤波器在边界处理时的行为？