matlab读取一幅图片，加入噪声并对含噪图像 进行滤波，模式为相关运算，复制边界，输出与原图像同等大小，在同一窗口显示滤波前后的图像。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作来完成这个任务：

1. **读取图片**:
使用`imread`函数加载图片，例如如果你的图片名为'image.jpg'，则命令是：

   original_image = imread('image.jpg');

2. **添加噪声**:
可以通过`imnoise`函数添加各种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。例如添加高斯噪声：

   noisy_image = imnoise(original_image, 'gaussian', 0.05); % 0.05表示标准差

3. **滤波**:
使用`imgaussfilt`进行高斯滤波，它会应用一个二维高斯核对图像进行平滑处理：

   filtered_image = imgaussfilt(noisy_image, 2); % 2是滤波器的标准偏差

4. **边界复制**:
`imfilter`函数可以用于进行卷积操作，包括边界复制：

   filtered_image_cropped = padarray(filtered_image, size(original_image)-size(filtered_image), 0, 'both'); % 扩展滤波结果到与原图同样大小

5. **显示图像**:
最后使用`imshowpair`并选择'xcorr'模式来在同一窗口显示原始图像和滤波后的图像：

   imshowpair([original_image, filtered_image_cropped], 'xcorr'); % xcorr模式显示相关运算结果
   colormap(gray) % 设置灰度色标
   title('Original vs Filtered Image'); % 图像标题

6. **保存结果**:
如果需要保存滤波后的图像，可以用`imwrite`函数：

   imwrite(filtered_image_cropped, 'filtered_image.jpg');