粒子群 python

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决优化问题。在 Python 中，可以使用 PySwarm 库来实现粒子群算法。

PySwarm 是一个用于实现粒子群算法的 Python 库，它提供了多种粒子群算法的实现，包括标准粒子群算法、自适应权重粒子群算法、混沌粒子群算法等。使用 PySwarm 可以方便地解决各种优化问题。

以下是使用 PySwarm 实现标准粒子群算法的示例代码：

import numpy as np
from pyswarm import pso

# 定义目标函数
def objective(x):
    return x[0]**2 + x[1]**2

# 定义变量的上下界
lb = [-10, -10]
ub = [10, 10]

# 使用 PSO 求解最小值
xopt, fopt = pso(objective, lb, ub)

print("xopt:", xopt)
print("fopt:", fopt)