jupyter notebook怎么输入两列六行数据

要在Jupyter Notebook中输入两列六行数据，你可以使用pandas库来创建一个DataFrame对象，并通过该对象输入数据。首先，你需要导入pandas库，然后使用DataFrame的构造函数来创建一个DataFrame对象，并将数据作为参数传递给构造函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'列1': [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, 数据5, 数据6],
        '列2': [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, 数据5, 数据6]}

df = pd.DataFrame(data)

df

请将上面的代码中的数据1、数据2、数据3等替换为你要输入的实际数据。运行这段代码后，你将在Jupyter Notebook中看到一个包含两列六行数据的表格。

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jupyter notebook 从excel读取的数据怎么放入图表中

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件中的数据，并使用 matplotlib 或其他可视化库将数据可视化成图表。

以下是一个从 Excel 文件中读取数据并绘制柱状图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['x'], df['y'])
plt.title('Data from Excel')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`df` 是 pandas DataFrame 对象，`df['x']` 和 `df['y']` 分别是 DataFrame 中的两列数据，用于绘制柱状图的 x 轴和 y 轴。

如果需要绘制其他类型的图表，可以参考相应的库的文档。

jupyternotebook使用groupby方法对数据进行分组

可以使用以下代码将数据按照指定的列进行分组：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据
grouped = df.groupby('列名')  # 按照指定列进行分组

其中，`data.csv`是你的数据文件名，`列名`是你要按照哪一列进行分组的列名。使用`groupby`方法后会返回一个`GroupBy`对象，你可以对其进行各种操作，比如计算每组的平均值、求和、最大值、最小值等等。

例如，如果你想计算每个分组的平均值，可以使用以下代码：

grouped.mean()

如果你想计算每个分组的数量，可以使用以下代码：

grouped.size()

你也可以对多个列进行分组，只需要在`groupby`方法中传入一个列名列表即可。例如：

grouped = df.groupby(['列名1', '列名2'])

这样就会按照`列名1`和`列名2`两列进行分组。