raw2bgr((unsigned char *)(mpImgRaw), 3840, 2160, (unsigned char *)mpRGBBuffer, 255.0 / maxPixel);这段代码执行后,如何把mpRGBBuffer转换成QImage格式
时间: 2024-02-10 17:27:03 浏览: 34
在将`mpRGBBuffer`转换为`QImage`格式之前,需要确保数据的内存布局与`QImage`所需的格式相匹配。根据你提供的代码,`mpRGBBuffer`应该是一个连续的RGB图像数据,其大小为3840x2160。
以下是将`mpRGBBuffer`转换为`QImage`的示例代码:
```cpp
int width = 3840;
int height = 2160;
// 创建QImage对象并拷贝数据
QImage image((uchar*)mpRGBBuffer, width, height, QImage::Format_RGB888);
// 如果需要,可以进行格式转换
QImage convertedImage = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32); // 根据需要选择目标格式
// 最后,如果需要,可以进行缩放或其他图像处理操作
QImage finalImage = convertedImage.scaled(scaledWidth, scaledHeight); // 根据需要进行缩放
// 可以使用finalImage作为你的结果图像
```
请根据你的需求调整代码中的变量和参数。以上代码将`mpRGBBuffer`作为原始图像数据创建了一个`QImage`对象,并使用`convertToFormat()`函数将其转换为目标格式(如果需要的话)。最后,可以使用`scaled()`函数对图像进行缩放或进行其他图像处理操作。
希望这可以帮助到你。如有其他问题,请随时提问。
相关问题
opencv 保存char* bgr24 图像到jpg
你可以使用 OpenCV 库中的 imwrite 函数将 BGR24 格式的图像保存为 JPEG 格式。以下是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
int width = 640;
int height = 480;
// 创建一个 BGR24 格式的图像
int size = width * height * 3;
char* bgr24 = new char[size];
memset(bgr24, 0, size);
Mat img(height, width, CV_8UC3, bgr24);
// 将图像保存为 JPEG 格式
imwrite("output.jpg", img);
delete[] bgr24;
return 0;
}
```
在这段代码中,我们首先创建了一个大小为 640x480 的 BGR24 格式的图像,并将其存储在 char* 类型的内存块中。然后,我们使用 OpenCV 中的 imwrite 函数将该图像保存为 JPEG 格式的输出文件 output.jpg。最后,我们释放了内存块。
请注意,如果你的 BGR24 图像数据并不是从头开始的而是从某个偏移量开始的,则需要在创建图像对象时传递一个步幅参数来正确地解释数据。例如,如果你的数据从第二行开始,则应将步幅设置为 `(width * 3)`。
这段代码的含义int ljz_alg_process(c674x_inverse_t *handle, image_inverse_frame_t *param1, image_inverse_state_t *param2) { c674x_inverse_t *c674x_inverse=handle; int i,j; int width = c674x_inverse->width; int height= c674x_inverse->height; /*1.************packed BGR to B, G and R planar********************/ pkRGB2plRGB(param1->pInImage, c674x_inverse->pImgSrcB, c674x_inverse->pImgSrcG, c674x_inverse->pImgSrcR, width, height); /*2.******************** process the pixels************************/ for (i=0; i<height; i++) { unsigned char *pSrcRowB = c674x_inverse->pImgSrcB + i*width; unsigned char *pSrcRowG = c674x_inverse->pImgSrcG + i*width; unsigned char *pSrcRowR = c674x_inverse->pImgSrcR + i*width; unsigned char *pDstRowB = c674x_inverse->pImgDstB + i*width; unsigned char *pDstRowG = c674x_inverse->pImgDstG + i*width; unsigned char *pDstRowR = c674x_inverse->pImgDstR + i*width; for (j=0; j<width; j++) { pDstRowB[j] = 255 - pSrcRowB[j]; pDstRowG[j] = 255 - pSrcRowG[j]; pDstRowR[j] = 255 - pSrcRowR[j]; } } /*3.****************planar B, G and R to packed BGR******************/ plRGB2pkRGB(param1->pOutData, c674x_inverse->pImgDstB, c674x_inverse->pImgDstG, c674x_inverse->pImgDstR, width, height); param2->width = width; param2->height= height; return 0; }
这段代码是一个函数,函数名为`ljz_alg_process`,接收三个参数:`c674x_inverse_t *handle`,`image_inverse_frame_t *param1`,`image_inverse_state_t *param2`。该函数的作用是将输入图像的像素值进行反相处理(即将像素值取反),然后输出到目标图像中。具体实现过程如下:
1. 调用函数`pkRGB2plRGB`,将输入图像的像素从压缩的BGR格式转换为B、G、R三个分量的格式,存储到`c674x_inverse`结构体的对应成员变量中。
2. 对每个像素进行处理,具体实现是将B、G、R三个分量的值分别取反(即255减去原值),然后存储到目标图像的对应位置。
3. 调用函数`plRGB2pkRGB`,将处理后的像素从B、G、R三个分量的格式转换为压缩的BGR格式,存储到输出图像中。
4. 最后将输出图像的宽和高分别存储到`param2`结构体的成员变量中,并返回0表示处理成功。
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