spark split
时间: 2023-08-07 21:06:12 浏览: 109
Spark中的split函数用于将字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回一个包含拆分后的子字符串的数组。其基本语法如下:
```scala
def split(separator: String): Array[String]
```
其中,`separator`参数表示用于分隔字符串的分隔符。
举个例子,假设有一个字符串"Hello World",我们可以使用split函数将其按照空格进行拆分,示例代码如下:
```scala
val str = "Hello World"
val words = str.split(" ")
```
执行以上代码后,`words`数组将包含两个元素:"Hello"和"World"。可以根据具体需求选择合适的分隔符进行拆分。
相关问题
spark split 空格切割失败
如果在使用Spark的split函数时,遇到了空格切割失败的情况,可以尝试使用正则表达式进行切割。例如,可以使用 "\\s+" 来表示一个或多个空格进行切割。示例代码如下:
```
val rdd = spark.sparkContext.textFile("file.txt")
val result = rdd.map(line => line.split("\\s+"))
```
其中,"file.txt" 是待处理的文件路径。在上述代码中,使用了 map 函数将每一行按照空格进行切割,并将结果保存在 result 变量中。注意,在使用正则表达式时需要进行转义。
spark sql split
在Spark SQL中,可以使用split函数来分割字符串。split函数接受两个参数:要分割的字符串和分隔符。
下面是一个示例代码,展示如何在Spark SQL中使用split函数进行字符串分割:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
// 创建一个DataFrame
val data = Seq(("John,Doe"), ("Jane,Smith"), ("Tom,Hanks"))
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name")
// 使用split函数分割字符串
val splitDF = df.select(split(col("name"), ",").as("split_name"))
// 展示分割后的结果
splitDF.show()
```
运行以上代码,会得到以下输出:
```
+----------+
|split_name|
+----------+
| [John, Doe]|
|[Jane, Smith]|
| [Tom, Hanks]|
+----------+
```
在上面的示例中,我们使用split函数将"name"列中的字符串按照逗号进行分割,并将结果存储在新的列"split_name"中。你可以根据实际需求修改代码来适应你的数据。