给定一个字符串 s，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

给定一个字符串 s，我们需要找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。

滑动窗口是一种常用的解决子串或子数组问题的方法。它通过维护一个窗口，来遍历整个字符串。具体步骤如下：

1. 定义两个指针，left 和 right，分别表示窗口的左边界和右边界。
2. 初始化最长子串的长度为 0，定义一个集合 set 来存储窗口中的字符。
3. 遍历字符串 s，不断移动右指针 right，并将对应的字符加入到集合 set 中。
4. 如果集合 set 中已经存在当前字符，表示出现了重复字符，需要移动左指针 left，并将对应的字符从集合 set 中移除，直到集合 set 中不再包含重复字符。
5. 在每次移动左指针 left 和右指针 right 后，更新最长子串的长度为 max(maxLength, right - left + 1)。
6. 重复步骤 3-5，直到遍历完整个字符串 s。

最终得到的 maxLength 就是不含有重复字符的最长子串的长度。

相关问题

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度

题目描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解题思路：

使用滑动窗口的思想，维护一个窗口，窗口内的元素不重复，每次移动右边界，如果右边界的元素在窗口内出现过，则移动左边界，直到窗口内不再有重复元素。

代码实现：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

你的问题可以通过使用滑动窗口算法来解决。具体实现如下：

1. 定义一个字典来存储字符和它们在字符串中的最近一次出现的索引。
2. 定义两个指针 left 和 right，分别指向子串的左右边界。
3. 当右指针指向的字符在字典中已经存在时，更新左指针的位置为该字符在字典中的最近一次出现的索引加1。
4. 在遍历过程中，记录每个不重复子串的最大长度，并返回该长度。

以下是实现代码：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    char_dict = {}  # 存储每个字符及其最近一次出现的索引
    left = 0  # 左指针，子串左边界
    max_len = 0  # 不重复子串的最大长度

    for i, char in enumerate(s):
        if char in char_dict and char_dict[char] >= left:
            left = char_dict[char] + 1
        char_dict[char] = i
        max_len = max(max_len, i - left + 1)

    return max_len

你可以使用该函数进行测试：

s = "abcabcbb"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出3，对应的不重复子串为"abc"

s = "bbbbb"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出1，对应的不重复子串为"b"

s = "pwwkew"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出3，对应的不重复子串为"wke"

s = ""
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出0，空字符串不存在不重复子串

s = " "
print(lengthOfLongestSubstrng(s))  # 输出1，空格""为不重复子串