matlab 去90分位数
时间: 2023-08-20 07:51:21 浏览: 160
要计算MATLAB中的90分位数,你可以使用`prctile`函数。以下是一个示例代码:
```matlab
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 替换为你自己的数据
pct = 90; % 设置要计算的分位数
percentile = prctile(data, pct);
disp(percentile);
```
在这个示例中,我们使用了一个包含10个数据点的向量`data`,并指定了要计算的90分位数。你可以将`data`替换为你自己的数据向量,然后运行代码以获取90分位数的值。
相关问题
matlab 取0分位数
在 MATLAB 中,你可以使用 `prctile` 函数来计算分位数。分位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列后,将其分成若干等份,每份包含相同数量的数据。0分位数表示最小值。
以下是使用 `prctile` 函数计算0分位数的示例代码:
```matlab
data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 你的数据
p = 0; % 分位数百分比,这里为0表示最小值
q = prctile(data, p); % 计算分位数
disp(q); % 显示结果
```
在上述示例中,`data` 是你的数据,`p` 是分位数百分比,`q` 是计算得到的0分位数。你可以替换 `data` 和 `p` 的值来适应你的实际情况。运行代码后,将会显示计算得到的0分位数。
注意:如果你的数据集非常大,也可以使用 `quantile` 函数来计算分位数,它的用法与 `prctile` 类似。
matlab 正态分布 分位数
在Matlab中,可以使用norminv函数来计算正态分布的分位数。该函数的语法是norminv(p, mu, sigma),其中p是累积概率,mu是均值,sigma是标准差。例如,如果要计算标准正态分布的90%分位数,可以使用以下代码:
y = norminv(0.9, 0, 1);
这将返回标准正态分布的90%分位数。请注意,这里的均值mu为0,标准差sigma为1,因为我们计算的是标准正态分布的分位数。\[1\]
如果你想计算其他正态分布的分位数,只需将均值和标准差替换为你所需的值即可。例如,如果要计算均值为2,标准差为3的正态分布的80%分位数,可以使用以下代码:
y = norminv(0.8, 2, 3);
这将返回均值为2,标准差为3的正态分布的80%分位数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [正态分布 F分布等matlab实现](https://blog.csdn.net/Aigcl/article/details/120634441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [多维联合正态分布代码matlab(以二维为例)](https://blog.csdn.net/hsuuuu1/article/details/120694802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]