CNN的epoch越高越好吗
时间: 2023-04-05 10:02:50 浏览: 77
作为一个 AI 语言模型,我认为 CNN 的 epoch 数量并不是越高越好。在训练神经网络时,epoch 数量应该根据数据集的大小和复杂度来确定,过高或过低的 epoch 数量都可能导致过拟合或欠拟合的问题。因此,需要根据具体情况来确定最优的 epoch 数量。
相关问题
在用Adam优化器时,epoch越高越好吗
一般来说,使用Adam优化器时,epoch越高越好是不一定的。这取决于数据集的大小和模型的复杂度。如果数据集很大且模型很简单,那么epoch数越高越好。如果数据集很小或模型很复杂,那么epoch数越高可能会导致过拟合。因此,在使用Adam优化器时,需要根据数据集和模型的情况来调整epoch数。
为什么epoch越跑越差
这可能是因为模型在训练过程中遇到了一些困难,比如过度拟合(overfitting)或者梯度消失(gradient vanishing)等问题。您可以考虑尝试一些技巧来改善这种情况,比如增加正则化项、使用更好的优化器、调整学习率等。
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