每个epoch不是训练集的所有吗

每个epoch并不一定是训练集的所有数据，而是训练集中的一部分数据。在深度学习中，通常将训练集分为若干个batch，每个batch中包含多个样本，模型在每个batch中对数据进行训练。每个epoch就是指模型在训练集中遍历了一遍所有的batch。因此，每个epoch中包含的数据是训练集的一个子集，而不是所有数据。这种方式可以提高训练的效率和速度，并且可以更好地控制模型的训练过程。