如何将每个epoch训练的参数保存为文件

可以使用 Keras 中的 ModelCheckpoint 回调函数来在每个 epoch 结束时保存模型参数。下面是一个示例代码：

from keras.callbacks import ModelCheckpoint

checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', save_best_only=True)

# 训练模型时添加回调函数
model.fit(x_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size, validation_data=(x_val, y_val), callbacks=[checkpoint])

其中，filepath 表示保存模型参数的文件路径，monitor 表示监控的指标，这里选择使用验证集上的损失值（val_loss）作为指标，save_best_only 表示仅保存最好的模型参数，即在验证集上损失值最小的模型参数。在训练模型时，将该回调函数作为参数传递给 fit 方法即可。训练完成后，最好的模型参数将自动保存到 filepath 中。