每个epoch的损失是每个iter的损失的平均值吗

是的，每个epoch的损失是每个iteration的损失的平均值。在训练神经网络时，通常一个epoch表示将整个训练数据集全部用于模型训练一次，而每个epoch由多个iteration组成。在每个iteration中，神经网络将处理一小批数据（也称为batch），并根据这些数据计算损失。因此，每个iteration的损失是这个batch数据的损失，而每个epoch的损失是所有iteration损失的平均值。