DA结果：response["type"]["DaResp"]["result"] for one_da in response["type"]["DaResp"]["result"]： 展现一行 “ source: one_da["source"], query: one_da["query"] ” 点击可展开以下行 term_weight: cut_idf: base64_decode( one_da["analyse"]["basic"]["ltrfeat"]["cut_idf"] ) ngram_idf: base64_decode( one_da["analyse"]["basic"]["ltrfeat"]["ngram_idf"] ) 成分分析：format( max_prob( one_da["analyse"]["search"]["parse"] )) 【format按照，term/label来转化，lable到label的映射看下面】 意图识别：format( max_prob( one_da["analyse"]["search"]["type"] )) 【format按照把意图type转为字符串，映射表看下面】 ww： 【format( max_prob( one_da["analyse"]["search"]["ww"] ))。 format，type=1为where，type=2为what】 where：[单词list] what：[单词list]

根据你的描述，这段代码是用来展示 DA（Dialogue Act）结果的，其中包含了一些成分分析、意图识别和 ww（Where-What）信息。

具体来说，这段代码的逻辑是：

1. 遍历 DA 结果中的每一个 Dialogue Act（one_da）；
2. 展示 Dialogue Act 的来源（source）和查询（query），并且这一行可以被点击展开更多信息；
3. 点击展开后，会显示 term_weight、cut_idf、ngram_idf 等成分分析信息；
4. 点击展开后，会显示格式化后的最大概率的成分分析结果和意图识别结果；
5. 点击展开后，会显示 ww（Where-What）信息，其中 where 和 what 分别为单词列表。

需要注意的是，其中的 format 函数可能是用来将某些数据格式化为字符串的。另外，需要根据具体的映射表来理解成分分析结果和意图识别结果的含义。