MATLAB中用imadjust函数对图像执行线性动态范围调整代码
时间: 2023-12-24 09:05:47 浏览: 30
下面是MATLAB中使用imadjust函数对图像执行线性动态范围调整的代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 执行线性动态范围调整
img_adjusted = imadjust(img);
% 显示原始图像和调整后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');
```
在这个示例中,imread函数被用来读取名为“image.jpg”的图像文件。然后,使用imadjust函数对图像进行线性动态范围调整。最后,使用subplot和imshow函数分别显示原始图像和调整后的图像。
相关问题
在MATLAB中用imadjust函数将图像旋转30度
`imadjust`函数是用于图像灰度值的调整,无法用于图像旋转。如果需要旋转图像,可以使用`imrotate`函数。下面是一个将图像旋转30度的示例代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像旋转30度
img_rotated = imrotate(img, 30);
% 显示原图和旋转后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_rotated);
title('Rotated Image');
```
上述代码将读入名为`image.jpg`的图像,然后将其旋转30度,并将原图和旋转后的图像显示在同一幅图中。
非线性动态范围调整matlab
非线性动态范围调整是一种图像增强技术,可以提高图像的对比度和清晰度。在 MATLAB 中,可以使用 imadjust 函数来实现非线性动态范围调整。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取图像
I = imread('image.jpg');
% 进行非线性动态范围调整
J = imadjust(I, [0.2, 0.8], [0, 1], 2);
% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(I)
subplot(1, 2, 2), imshow(J)
```
在上面的代码中,imadjust 函数的第一个参数是输入图像,第二个参数是输入图像中要进行调整的像素值的范围,第三个参数是输出图像中要映射到的像素值的范围,第四个参数是调整的参数。可以根据实际情况调整这些参数。