opencv python 识别图片中不同物体的颜色并用矩形框标记并注释文字

下面是一个简单的示例代码，可以实现使用 OpenCV Python 识别图片中不同物体的颜色，并用矩形框标记并注释文字。代码中使用的是 HSV 颜色空间进行颜色识别，你可以根据需要修改颜色阈值来适应不同的场景。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为 HSV 颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义颜色阈值（蓝色）
lower_blue = np.array([100, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

# 对图像进行颜色分割
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 标记物体并注释文字
for contour in contours:
    # 获取矩形框坐标
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 绘制矩形框
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    # 添加文字注释
    cv2.putText(img, 'blue', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，读取了一张名为 `test.jpg` 的图片，将其转换为 HSV 颜色空间，然后定义了蓝色的颜色阈值，对图像进行颜色分割，最后查找轮廓并标记物体并注释文字。你可以根据需要修改颜色阈值的参数来适应不同的场景。