kettle不支持row_number()函数

确实，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）并不直接支持ROW_NUMBER()函数，因为它是一种窗口函数，而Kettle的转换任务并不支持窗口函数。不过，你可以通过其他方式模拟ROW_NUMBER()函数的行为。一种方法是使用“加计数器”步骤，该步骤将为每行添加一个计数器字段，然后你可以使用该字段来模拟ROW_NUMBER()函数的行为。另一种方法是使用“排序”步骤，根据需要对数据进行排序，并使用“计算字段”步骤添加一个计数器字段，该计数器字段在排序后计算每行的行号。这两种方法都需要一些额外的步骤，但它们可以模拟ROW_NUMBER()函数的行为。

相关问题

kettle不支持@row_number

Kettle（现在被称为Pentaho Data Integration）在某些版本中不支持@row_number，但在较新的版本中已经支持了。如果你的版本不支持@row_number，则可以使用以下方法来实现类似的功能：

1. 使用“计算字段”步骤创建一个新字段，该字段包含一个连续的整数序列。可以使用“序列”函数或使用一个变量，每次迭代时递增该变量来实现。

2. 对数据进行排序，以确保该字段按照预期的顺序进行排序。

3. 使用“过滤行”步骤将行筛选到所需的行数。

虽然这种方法比使用@row_number步骤更加繁琐，但在Kettle中可以实现相同的功能。

kettle不支持@row_num

是的，Kettle（现在称为Pentaho Data Integration）不支持@row_num。如果您需要为Kettle中的行生成行号，可以使用“添加序列”步骤来实现。您可以在步骤的设置中指定起始值和步长，以生成所需的行号。另一种方法是使用“计算字段”步骤。在此步骤中，您可以编写一个计算表达式，以使用当前行号生成行号。例如，使用以下表达式可以生成行号：

这将在第一行添加1，第二行添加2，以此类推。