编写程序,分别采用面向对象和面向函數两种方式绘制正弦曲线和余弦曲线。提示,利用numpy的inspace0、sin0或cos)函数生成样本數据、正弦值或余弦值。

面向对象编程（OOP）和面向函数编程（FP）是两种不同的编程范式。下面分别用这两种方式来绘制正弦曲线和余弦曲线。

首先是面向对象的实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 面向对象方式定义绘制曲线的类
class CurvePlotter:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
        self.y_sin = np.sin(x)
        self.y_cos = np.cos(x)
    
    def plot_sin(self):
        plt.plot(self.x, self.y_sin)
        plt.title('Sine Wave')
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('sin(x)')
    
    def plot_cos(self):
        plt.plot(self.x, self.y_cos)
        plt.title('Cosine Wave')
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('cos(x)')
    
    def show(self):
        plt.show()

# 使用CurvePlotter类绘制曲线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
plotter = CurvePlotter(x)
plotter.plot_sin()
plotter.plot_cos()

接下来是面向函数的实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 面向函数方式绘制正弦曲线和余弦曲线
def plot_curves(x):
    y_sin = np.sin(x)
    y_cos = np.cos(x)
    
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    
    plt.subplot(1, 2, 1)
    plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)')
    plt.title('Sine Wave')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('sin(x)')
    plt.legend()
    
    plt.subplot(1, 2, 2)
    plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)')
    plt.title('Cosine Wave')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('cos(x)')
    plt.legend()
    
    plt.tight_layout()
    plt.show()

# 生成样本数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
plot_curves(x)

在上面的代码中，面向对象的方式创建了一个`CurvePlotter`类来封装曲线的绘制逻辑。而面向函数的方式则将绘图逻辑直接作为函数实现，没有使用类的封装。