编写程序，分别采用面向对象和面向函数两种方式绘制正弦曲线和余弦曲线。 提示：利用numpy的linspace（）、sin（）或cos（）函数生成样本数据、正弦值或余弦值。

在Python中，我们可以使用numpy库来创建和绘制正弦和余弦曲线。这里我会提供两个示例，一种是面向对象的方式，另一种是面向函数的方式。

**面向对象的方式（使用类和实例化）**:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class TrigonometricPlotter:
    def __init__(self, func, start=0, end=2*np.pi, num_points=400):
        self.start = start
        self.end = end
        self.num_points = num_points
        self.func = func

    def plot(self):
        x_values = np.linspace(self.start, self.end, self.num_points)
        y_values = self.func(x_values)
        plt.plot(x_values, y_values)
        plt.xlabel('X')
        plt.ylabel(f'{self.func.__name__} Curve')
        plt.title(f'Drawing {self.func.__name__} Curve')
        plt.show()

# 创建正弦和余弦曲线的实例
sine_plotter = TrigonometricPlotter(np.sin)
sine_plotter.plot()

cosine_plotter = TrigonometricPlotter(np.cos)
cosine_plotter.plot()

**面向函数的方式（直接定义函数）**:

def draw_trig_curve(func_name, start=0, end=2*np.pi, num_points=400):
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt

    x_values = np.linspace(start, end, num_points)
    y_values = eval(f'sin({x_values})') if func_name == 'sin' else np.cos(x_values)  # 使用eval()因为在这里func_name代表字符串
    plt.plot(x_values, y_values)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel(func_name + ' Curve')
    plt.title(f'Drawing {func_name} Curve')
    plt.show()

# 通过函数调用绘制正弦和余弦曲线
draw_trig_curve('sin')
draw_trig_curve('cos')

这两个例子都展示了如何使用numpy生成样本数据并用matplotlib画出正弦和余弦曲线。面向对象的优点在于组织和复用代码，而面向函数则更简洁直接。