使用dlib库从摄像头中取最大的一张人脸进行人眼检测的c++程序

下面是一个使用 dlib 库从摄像头中取出最大的一张人脸进行人眼检测的 C++ 程序示例：

#include <iostream>
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // 初始化摄像头
        cv::VideoCapture cap(0);
        if (!cap.isOpened())
        {
            cerr << "Unable to connect to camera" << endl;
            return 1;
        }

        // 初始化人脸检测器
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        // 初始化人眼检测器
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        image_window win;

        // 循环读取摄像头帧
        while(!win.is_closed())
        {
            cv::Mat temp;
            if (!cap.read(temp))
            {
                break;
            }
            // 把 OpenCV 图像转换为 dlib 图像
            cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);

            // 人脸检测
            std::vector<rectangle> faces = detector(cimg);
            if (faces.size() > 0)
            {
                // 检测到人脸
                // 找出最大的人脸
                rectangle max_face;
                int max_area = 0;
                for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
                {
                    int area = faces[i].area();
                    if (area > max_area)
                    {
                        max_area = area;
                        max_face = faces[i];
                    }
                }

                // 人眼检测
                full_object_detection shape = sp(cimg, max_face);
                // 在图像上渲染人眼检测结果
                win.clear_overlay();
                win.set_image(cimg);
                win.add_overlay(render_face_detections(shape));
            }
            else
            {
                // 没有检测到人脸
                win.