使用dlib库从摄像头中取人脸进行人眼检测的c++程序

使用dlib库进行人眼检测需要使用到dlib中的一些函数和类，主要流程如下:

1. 首先需要导入dlib相关的头文件，并且加载人脸检测器和人眼检测器模型。

2. 使用cv::VideoCapture类从摄像头获取视频帧。

3. 对获取到的帧进行人脸检测，使用dlib中的dlib::frontal_face_detector类进行人脸检测。

4. 对检测到的人脸进行人眼检测，使用dlib中的dlib::shape_predictor类进行人眼检测。

5. 在图像中绘制人眼的位置。

6. 使用cv::imshow()显示帧，并使用cv::waitKey()等待用户操作。

下面是一个简单的例子, 可以使用openCV和dlib库进行人眼检测

#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        cv::VideoCapture cap(0);
        if (!cap.isOpened())
        {
            cerr << "Unable to connect to camera" << endl;
            return 1;
        }

        image_window win;

        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        while(!win.is_closed())
        {
            cv::Mat temp;
            if (!cap.read(temp))
            {
                break;
            }
            cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);

            std::vector<rectangle> faces = detector(cimg);
            std::vector<full_object_detection> shapes;
            for (unsigned long i = 0; i < faces.size(); ++